从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序1

鸢尾花分类程序是TensorFlow使用入门的第一个范例程序，尽管非常简单，尽管很容易顺利运行，但作为TensorFlow的初学者，还是感觉懵懵懂懂的，好像懂了，又好像没有懂。

真正懂了的话，换一个类似的分类问题，可以靠自己独立的编写出来。真正懂了的话，能清晰的明白，数据是如何在各个模块之间传递和处理的。

下面，我们就分析数据在各个模块之间的传递和处理，来深入理解鸢尾花分类程序。

搭建环境的准备工作：

第一步，安装TensorFlow《Windows10+TensorFlow 1.8 GPU版本安装》

第二步，下载鸢尾花范例程序《下载TensorFlow鸢尾花范例程序》

第三步，在models/samples/core/get_started/文件夹下，您会找到一个名为 premade_estimator.py 的程序。右键菜单，启动Git Bash，并键入命令：python premade_estimator.py，回车，如下图所示，若程序能正常运行，则说明环境搭建和代码下载工作成功，可以进入下一步的学习了。

注意：要深入理解鸢尾花程序，必须搭建好环境后，一步一步的跟着本系列文章做。只有亲手做了，才有深刻理解。

运行premade_estimator.py 运行成功