【报告笔记】提高全基因组选择精度的策略和应用研究
2022-05-15 本文已影响0人
生物信息与育种
这个报告来自扬州大学徐辰武老师,比较系统地总结了他们在GS应用于作物(主要是水稻)方面的研究,值得一看。
1.png 2.png 3.png 4.png 5.png 6.png
动物育种一般只考虑加性效应,而在植物育种中,除了加性效应,往往还需考虑显性和上位性效应,尤其是对杂交种预测。
7.png 8.png 9.png 11.png 12.png 13.png 14.png 15.png 16.png 17.png 18.png 19.png 20.png 21.png 22.png 23.png 24.png 25.png 26.png
MV-ADV:其他性状对目标性状有影响,作为协变量处理。
27.png 28.png 29.png 30.png 31.png
以上是测试群体有表型的情况下的多性状预测,当测试群体没表型的情况用选择指数。
32.png
T7_9表示辅助性状遗传力为0.7,决定系数为0.9,其他类同。
33.png 34.png 35.png 36.png 37.png 38.png 39.png 40.png 41.png 42.png 43.png
G: genome; T: transcriptome; M: Metobolism; P: Proteome,以及各个组学的组合
44.png 45.png 46.png 47.png 48.png 49.png 50.png 51.png 52.png 53.png 54.png 55.png 56.png 57.png 58.png 59.png 60.png 61.png 62.png 63.png 64.png 65.png 66.png 67.png 68.png 69.png 70.png 71.png