Python全链路日志追踪-支持协程和多线程

2023-08-04  本文已影响0人  Python学习驿站

一、需求背景

在WEB服务中,查看日志是排查和定位问题的主要方法。然而,在面对大量日志时,使用常规搜索来定位问题通常是相当麻烦的。由于不同用户、不同进程、不同线程、不同协程的日志都混在一起输出,很难筛选出与特定请求相关的日志。我们只能依靠请求时间、进程号和线程号等信息逐步进行排查,缺乏统一的流水号。

二、解决思路

为了更好地追踪每个请求的相关日志,我们可以在WEB服务中引入一个唯一的UUID标识符(称为traceid)来标识每个请求。这样一来,无论是不同用户、不同进程、不同线程还是不同协程,我们都可以通过这个traceid来关联和追踪与该请求相关的所有日志,并且无需改动业务代码。

为了实现这个目标,我们可以对日志打印模块进行扩展,在所有的日志中统一加入traceid进行标识。这样,当排查问题时,我们可以根据特定的traceid来筛选出与该请求相关的日志信息,从而更方便地定位和解决问题。

三、实现方案

1. 利用contextvars实现管理上下文变量

Python 3.7 的时候引入了一个模块:contextvars,从名字上很容易看出它指的是上下文变量(Context Variables),所以在介绍 contextvars 之前我们需要先了解一下什么是上下文(Context)。

Context 是一个包含了相关信息内容的对象,举个例子:"比如一部 13 集的动漫,你直接点进第八集,看到女主角在男主角面前流泪了"。相信此时你是不知道为什么女主角会流泪的,因为你没有看前面几集的内容,缺失了相关的上下文信息。

所以 Context 并不是什么神奇的东西,它的作用就是携带一些指定的信息,可用于管理、存储和访问上下文相关的状态。

重要: contextvars 上下文变量应该在顶级模块中创建,且永远不要在闭包中创建。 Context 对象拥有对上下文变量的强引用,这可以让上下文变量被垃圾收集器正确回收。

import contextvars
trace_id_context = contextvars.ContextVar('traceId', default="defaultTraceId")

2. 自定义WEB中间件

中间件可以理解为是介于 HttpRequest 与 HttpResponse 处理之间的一道处理过程。可以是请求中间件也可以是响应中间件,其处理逻辑大致如下:

HttpRequest -> Middleware -> View -> Middleware -> HttpResponse

  1. 请求 request
  2. 执行 request 处理前的中间件
  3. 执行 request 业务逻辑
  4. 接收 response
  5. 执行 response 返回前的中间件
  6. 返回 response

所以我们可以在步骤 2 中设置上下文变量 traceId 的值。

3. 扩展日志组件

我们可以在日志配置的formatters中添加一个名为"traceId"的关键字,以便在每条输出的日志中显示请求的唯一标识。通过设置logging.Filter,我们可以确保每次记录日志时都会自动添加traceId信息。

 "formatters": {
    "verbose": {
        "format": "[%(asctime)s][%(levelname)s][%(traceId)s][%(filename)s][%(funcName)s:%(lineno)d][p:%(process)d][t:%(thread)d]: %(message)s",
        "datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    }
}

4. 多线程优化

当使用多线程时,子线程无法直接访问主线程的上下文变量。但我们可以通过以下逻辑将主线程的上下文变量传递给子线程,以便子线程也能够拥有主线程的上下文变量:

  1. 在创建子线程之前,获取主线程的上下文变量。
  2. 将主线程的上下文变量作为参数传递给子线程的函数或方法。
  3. 在子线程中,接收传递的参数,并将其保存到子线程的局部变量中。
  4. 子线程即可在自己的上下文中使用这些拷贝的主线程的上下文变量。

具体实现可以通过继承ThreadPoolExecutor类并重写submit和map方法来在线程启动前执行初始化操作,即设置上下文变量traceId的值,通过这种方式,在每个子线程启动之前,都会先执行初始化操作,从而达到传递traceId的目的,需要注意的是,重写submit和map方法时,要确保不影响原有的逻辑。

5. 展示效果

已运用到实际生产项目中,web服务中同一个http请求下的所有日志都是同一个流水号,支持协程和异步多线程。


6. 代码实现(关#注#同#名#V)

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