ChatGPT Ads 前期调研
一、背景概述
ChatGPT 目前正在美国地区进行广告投放的内部测试。测试范围仅针对 Free/Go 用户，付费会员不在目标人群内。对于广告主而言，当前仍处于邀请制阶段，尚未开放公开注册。
基于历史经验，Facebook、Twitter、Instagram、Snapchat 等平台在早期投放阶段都展现出惊人的投资回报率。而 ChatGPT 的用户增长速度已超过历史上任何平台。目前，ChatGPT 每周用户接近十亿，这意味着在广告投放推出初期，广告受众将远多于广告主，这种供需不平衡将为早期参与者带来巨大的流量红利。
二、广告机制与展示原则
2.1 官方展示原则
根据 OpenAI 官方公布的广告机制，展示原则如下：
- 场景相关性：广告只在与对话内容相关的场景下展示，不会强制干扰回答
- 明确标识：广告与回答分离且明确标识
- 意图驱动：广告触发基于用户当下的需求/问题意图
- 内容保护：不在敏感话题（如健康/政治）附近展示
- 用户控制：用户可以关闭个性化推荐
参考链接：https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
2.2 展示形式
在对话过程中，ChatGPT 会提供与对话相关的广告内容。从官网示例来看，这种形式推送的广告素材更加精细，甚至可以精准到某个电商的 SKU 级别。
image.png
2.3 核心特点
这种广告模式本质上是 "语义需求 + 情境匹配推荐"，而非传统的基于行为追踪或兴趣标签的广告。它能够更精准地捕捉用户当下的真实意图，实现需求与产品的智能匹配。
三、适合投放的品类
基于官方发布的信息以及 ChatGPT 的用户使用习惯，以下品类更适合在该平台投放：
3.1 高意图决策类商品/服务
这类商品/服务往往伴随明确的需求或问题，用户通常会主动询问：
- "最好的..."
- "怎么选择..."
- "哪里能买到..."
image.png
3.2 产品推荐型 & 消费场景广告
image.png
3.3 投放策略转变
在此广告投放场景下，传统的投放思路需要调整：
不再适合：
- 刷曝光、冲下载、跑 CPI 等传统形式
更加注重：
- 链接产品和用户需求
- 将用户的心理需求或当下烦恼（意图标签）与产品建立关联
案例说明：
对于休闲类游戏、工具类 APP 来说，不应再单纯展示游戏有多好玩、APP 有多好用，而是通过用户在 ChatGPT 中的对话，将用户的心理需求或当下的烦恼与产品联系起来。
示例场景：
- 用户在 ChatGPT 中提问："我睡不着，有什么办法？"
- 投放思路：思考产品是否可以链接到这个场景，然后通过 ChatGPT 的投放工具/关键词/场景设置，将广告精准推送给用户
四、投放体系流程（预计）
目前完整的投放体系尚未公开，但参考行业趋势和现有广告平台逻辑，预计大致流程包括：
4.1 广告主开户 & 审核
- 类似其他平台，需要先开通广告主权限
- 初期可能仍需审批或邀约
4.2 广告素材 & 定向设置
- 基于 ChatGPT 的对话场景、主题相关性设置广告文案、图片等素材
- 可能支持行业、关键词/意图标签定向投放
4.3 预算与竞价
- 根据平台策略设置预算和竞价方式（例如按展示、按点击等）
- 初期测试显示可能采用"按 impressions（展示次数）计费"
4.4 投放 & 监控
- 与广告管理后台、数据报表系统相结合，实时监控表现
五、收费模式
5.1 当前模式
按展示计费（CPM / per-impression）为主
- 测试期间根据 impressions 计费，而非点击（CPC）或转化付费
5.2 未来可能加入的模式
- CPC（按点击付费）
- CPA（按转化付费）
- Performance 模式（按实际转化/销售付费）
六、收益预期
由于 ChatGPT 广告尚在初期测试阶段，公开的实际广告表现数据（如 CTR、CVR、ROAS）还没有大规模统计可供参考。但行业分析给出以下趋势判断：
6.1 市场规模预测
分析师认为 ChatGPT 广告未来潜力巨大，2030 年年收入可能超过 250 亿美元或更多。
6.2 与 Google 搜索广告的对比
ChatGPT 广告相比 Google 搜索广告更低频，但具有更强的语义相关性，对用户当下意图的匹配度可能更高。
参考文章：https://m.huxiu.com/article/4827457.html?utm_source=chatgpt.com
