Python科学计算三维可视化
2017-07-11 本文已影响542人
不做大哥好多年



应用领域
地球可续、大气科学、医学/生命科学、生物/分子科学、航空/航天/工业、化学/化工、物理/力学、人类/考古学、地质勘探等
编程环境、安装第三方库
python 3.6
vtk 7.1.1
mayavi 4.5.0
numpy 1.11.3
pyqt4 4.11.3
traits 4.6.0
traitsui 5.1.0
内容组织
流体数据的标量可视化、矢量可视化实例
三维扫描数据(模型/地形)可视化比例
三维地球场景可视化实例
曲线UI交互控制可视化实例



科学计算可视化的主要方法
1. 二维标量数据场
1.1颜色映射方法

1.2等值线方法

1.3立体图法和层次分割法

2.三维标量数据场
2.1 面绘制方法(surface rendering)

2.2 体绘制方法(volume rendering)

3.矢量数据场
3.1直接法

3.2流线法(stream line)
