统计-什么是假阳性

一 什么是假阳性

1.

• 在一个符合正态分布的样本中随机抽样，每次抽取三个样本，一共抽两次

• 如图中的小蓝和小红两组，他们的数据有重叠，P值>0.05

  
  

2.

• 但是，存在这种抽取情况，即使是随机抽取，两组的数据仍不重叠，P值<0.05

• 这就叫假阳性FDR。 检测一次，犯错的概率为5%，检测1000次，犯错概率为50次

  
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3.

做1000次实验，观测图2的P值柱状图。发现有很多P值小于0.05，这些就是假阳性。

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二 怎么矫正假阳性

本杰明矫正：严厉的惩罚了假阳性，过于激烈

先得到所有P值

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1 将P值从小到大排序

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2 最大的P值还是原来的数值

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3 第二大的P值经过公式计算矫正，依次类推，一直算到最小的P值

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可以看出，矫正后的P值比原来大很多。