高手和教练的区别

一个厉害的专业选手不一定是一个好的老师。

比如你能够非常熟练的使用筷子，但是你并不一定就能教会一个外国人熟练使用筷子。

为什么呢？我们可以先从一个专业选手的成长路径说起，比如最简单的使用筷子。

我们掌握筷子的过程，就像一个人工智能学习的过程，就是不断的练习，不断的反馈，然后一点点形成肌肉记忆。

这是从意识层面有意控制的行为重复，慢慢进入本能习惯的过程。

这个意识层面的有意的行为重复，就像是喂养给大脑这个智能机器的大量数据，而最后习惯的成型，那个熟练掌握的结果，那种一摸筷子就出来的掌控感，就是最后成型的智能算法。

但是这个算法是什么？那就完全就是一个黑盒子了。

末代皇帝溥仪，因为从小在珍宝满地的皇宫里长大，所以他的古董识别智能已经在潜移默化中形成了一套高级的算法。

所以他能对于是不是赝品，有一种高手的直觉。

但是你让他说出为什么，他也说不出来，他就是觉得某些地方不对。

这就是专业高手的成长路径，形成了算法，却不知道算法长什么样子，甚至不知道自己的算法是如何成长成这样子的。

但是教练是要帮助他人养成这套系统的，当你自己对这套系统都一片迷茫的时候，自然就无法指导他人。

所以专业高手想要成为专业教练，首先要理解这套算法是什么，这样才能根据不同学生，制定不同的数据喂养计划。

这也是“因材施教”最本质的逻辑。

有人会说，我虽然不懂逻辑，但是我知道自己是被什么数据喂出来的不就可以了么？

那样我就可以依样画葫芦，让别人也用我的方法长出算法系统呀！

但是，你真的知道起作用的数据是哪一种么？你真的确定你的数据适合其他人么？

越是复杂的系统，成型的数据就越复杂，越多元，投篮和使用筷子不一样，使用筷子和游泳也不一样。

投篮需要不同位置不同环境的大量数据，数据的量是关键。

而筷子比起投篮，环境因素就少了很多，用到的大脑算法资源也少了很多，训练的量和方法自然也不一样。

但是游泳，就需要用到大量的肌肉，遍布全身，这就需要针对不同肌肉，不同肢体的强化训练，而且最后还需要训练肢体之间的配合。

面对不同的人也一样，有些学习者手脚协调性不行，有些学习者对踩水就是学不会，那么就需要把整个动作拆分，然后针对性的强化训练，数据喂养。

所以如果用自己的曾经的方法，去教导别人，那么也许只有当技能足够简单，或者遇到和你类似的人的时候，你才能成为一个合格的教练。

但是合格并不一定表示优秀。

优秀的教练，必然是需要掌握这个专业高手的核心算法的，也就是说是知道高手直觉后面的系统是什么？

这样才能把这个系统给模块化，才能把系统当作一个工程来打造，才能判断出一个学生离这个系统成型的距离。

然后通过不同学生的特质，安排那个最适合他的训练方法，坐等系统的成型。

所以，成为高手也许需要天赋，还需要刻苦的练习，但是成为教练，必须要对这个领域有着最本质的了解。

这样才能去挖掘他人的天赋，找到最适合他的刻苦方向，还有所需要的努力程度。

毕竟对于我们绝大多数人来说，没有反馈，不知方向的练习实在是太难了~