机器学习算法分类
2020-01-30 本文已影响0人
_aLIEz
机器学习算法分类
- 监督学习（预测）
- 分类：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络
- 回归：线性回归、岭回归
- 标注：隐形马尔可夫模型
- 无监督学习
- 聚类：K-means
监督学习：特征值+目标值
无监督学习：特征值
分类：目标值离散
回归：目标值连续
步骤
- 原始数据，明确问题
- 数据的基本处理 pd去处理数据（缺失值，合并表）
- 特征工程 （进行特征处理）
- 找到合适的算法进行预测分析 模型：算法+数据
- 模型的评估，判定效果
- 上线使用，以api形式提供
