【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商

2017-10-27  本文已影响0人  一采
【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化

由 图森未来CEO@陈默 主讲

【前提】

1.辅助驾驶:传统上的L0-L3级别,即辅助人类驾驶,由人类承担责任。

2.无人驾驶:L4-L5级别,由机器作为主要决策人,机器(运营商/开发商)承担责任。

我们做什么?-无人驾驶替代人类司机开车

【低成本】

【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化

抛出三个思考题:

1.在实际场景下是否一定需要昂贵的硬件?

2.是否可以用便宜的硬件替代?

3.昂贵的硬件是否一定合适?

从以下四个角度思考:

1.商业化和产品化的角度;

2.是否能过车规角度;

3.实际场景角度;

4.成本角度。

图森如何降低车辆的安全隐患:

1.不会相信单一传感器/单一算法,都是通过多传感器/多算法的交叉验证得到相对可靠的结果;

2.保守的决策:降维。如以下两个场景:a.天气因素、夜间驾驶等场景:b.所有虚拟环境测试或实际路测没有见过的场景。

演示资料如下:

【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化

【商业化】

【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化

L4级别以上无人驾驶针对不同场景去替代人类司机,从替代人类司机的成本上来计算能节省多少钱,来计算未来的收入。

商业化两种方式:

1.做出产品卖给消费者(做出技术);

2.自己运营自己的产品。

演示资料如下:

【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化 【成长-AI笔记】20171026_自动驾驶低成本方案以及如何商业化

L4级别以上无人驾驶核心点:

机器需要对事故负责任,即有运营商/软件开发商的角色来承担责任。

一方承担多角色是很难的,需要多方合作。

【解答问题环节】

提问一:

低速自动驾驶能否不依靠激光雷达和RTK实现自动驾驶?

解答:

可以的。这里有两个需求行驶轨迹寻迹和避障,还要结合具体场景(如封闭、无需交互的场景下不需要)

根据实际情况来确定是否需要。

提问二:

商用车自动驾驶化现在世界范围内各国的相应政策和法规是什么?

解答:

分两部分解答:辅助驾驶和L4级别以上的无人驾驶

辅助驾驶:欧洲是最先立法的,强制要求商用车安装ABS和SP等,国内据说明年会强制要求。

无人驾驶:美国几个州已经开始路测了,国内是和地方政府合作去做试点,国内的《智能网站汽车管理办法》还没有推出,据说明年三月份会推出。

提问三:

神经网络和传统视觉识别技术的差异;

解答:

传统视觉的特点是由人来总结归纳;深度学习是端到端由数据来总结归纳。

提问四:

公司智能驾驶产品的研发和量产进度。

解答:

明年在中/美各一条线路上完成300万英里的测试,19年进入商业化试运行。

提问五:

自动驾驶目前的商业落地有哪些呢?

解答:

辅助驾驶:乘务车/商务车未来法律会越来越严格,会强制安装安全辅助功能。

无人驾驶:4块运营市场-低速电瓶车/摆渡车/物流车、矿机和农业机、货运、出租车。市场从小到大,难度从易到难。

提问六:

中美发展现状有哪些差异?

解答:

美国的企业和政府的态度会快些,美国从0到1比中国快,但是中国的从1到100一定比美国快。

提问七:

如何应对政策风险?

解答:以点带面慢慢试点出来,相辅相成的过程,不认为政策会有阻碍。

提问八:

自动驾驶技术目前的技术难点主要在哪几个零件上?商用车自动驾驶与乘用车相比,有哪些特殊的难点?

解答:任何一个单体硬件都是难点,图森只做软件,硬件由合作方做;

因为场景的缘故,商务车比乘务车简单,商务车的运行环境简单,唯一难点就是车厢控制。

提问九:

商用自动驾驶汽车是不是很快就能开始量产?明年会不会有一个爆发?作为解决方案提供商在这个市场占有的份额大概是多少?

解答:

不认为明年可以量产,明年也许可以开始产品化,因为目前世界上没有任何一家公司能拿下安全员,最乐观是2020年才能做到。

目前还谈不上占有份额,因为这个解决方案还谈不上解决方案。(很难回答...)大家都太乐观了。

提问十:

目前图像系统,或雷达,识别小目标如何,比如小孩,比如狗。

解答:

系统识别的物体越多要求的算力越大,同一系统下,识别的物体越多准确率会下降。

提问十一:

训练和路测数据都是怎么获取呢?购买?合作?自己采集?

解答:

有自己的数据采集器,地图数据是用地图采集车去采集,路测数据是路测车辆跑出来的。

提问十二:

请问图森目前使用的高精度IMU的是什么种类和指标的,成本需要控制在多少?目前图森是否有涉及乘用车的研究计划?

解答:

有用语AGV机器人的近距离激光雷达;成本也不错;我没记错的话,我们会专注于重卡市场,我们不会做乘用车相关的市场,IMU这块我真不熟悉。

提问十三:

想请教下类似于中集集团的这类企业(主营业务涉及道路运输半挂车及商用车改装),他们如果向往智能驾驶领域布局转型的话,您会给出什么建议?

解答:

我觉得中集这样的公司自己研发是有难度,并且也没必要,找靠谱的运营商负责承运,把运输成本压下来是核心

提问十四:

机场或港口之类场合应用无人车,需要等待国家法规支持吗?出了事故怎么处理?有保险公司承保吗?

解答:

场内的拍照和机动车牌照是分开的,但是还是需要场内牌照,比机动车上路牌照简单些,出事故也会有责任认定的环节,部分有保险或联保,各地区差异大。

提问十五:

图森的商业模式是做物流车队的运营么?运营主要包含了哪些方面的工作?下游主要的合作方是货主还是物流企业,在无法取代安全员之前,如何开展业务?谢谢

解答:

运营工作就是用软件,算法替代人类的驾驶行为,并运营驾驶行为和承担责任。不负责货物的调度,客户调度货物,我们只承运。文博的问题太细了,我们中美第一条线会搭出自己的车队,证明给未來客户看成本的下降,后面我们还是希望给大客户做技术服务。

提问十六:

驾驶技术可以分为哪些细分领域?

解答:地图构建-感知-定位-决策-控制,无法取代安全员就的纯赔,跑数据,期望完全取代司机或安全员才能盈利。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读