移动数据分析指标0413

2019-04-13  本文已影响0人  peiy03

移动数据分析指标 —网易云课堂

为什么要数据分析?

认清现状:认清自己产品所处的位置,

了解趋势:选错方向的话,越努力越退步,不能在错误道路上越走越远;google

发现问题

认清用户:产品用户五个特征

数据分析的五大维度:

1、 用户规模与质量

活跃用户、新增用户、用户构成指标、用户留存率、每个用户总活跃天数

活跃用户指标:衡量用户规模,通常设备维度,手机?平板? 分为不同统计周期,日活周活月活(具体根据产品属性)

推送、活动(积分、签到)可以提升月活

签到、每日任务、内容、功能提升日

新增用户指标:安装后首次启动的用户

Ios数据难取,但可以变相手机ios下载量(因为下载后基本会点开应用)

新增用户 判断 营销效果指标,以及占活跃用户比例 来衡量产品健康度(产品生命周期)

用户构成指标:新、老,回流、中层、连续活跃、本周启动等

连续活跃用户:连续两周启动一次

中层:连续五周启动一次

(可以根据产品性质自定义)

用户留存指标:次日留存、三日留存(游戏)、七日留存(第8天)、十四日留存、三十日留存,用以验证产品吸引力

每个用户总活跃天数:统计周期-年,反应了用户流失之前的活跃,反应用户质量

2、用户参与度

启动次数指标:一个周期内用户启动次数

使用时长:

访问页面:

使用时间间隔

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