卷积神经网络基础知识

卷积核的厚度=被卷积的图像的通道数
卷积核的个数=卷机操作后输出的通道数

图片卷积输出大小计算公式：
N=（W-F+2P）/S+1
N：输出特征图大小
W：输入图片大小WxW
F：卷积核大小
S：步长
P：padding的像素数