概念

数据结构是对在计算机内存中的数据的一种安排。
也可以理解为对计算机机运算的数据单元的一个抽象。

数据结构的分类

• 逻辑结构：集合结构，线性结构，树形结构，图形结构
• 存储结构：表，堆栈，队列，数组，树，二叉树，图

常见的数据结构

线性表

线性表有顺序存储结构和链式存储结构
顺序存储结构（顺序表）:
优点：尾部插入效率高，支持随机访问。
缺点：中间插入和删除效率低
例子：ArrayList

链式存储结构有：单链表，双链表，单循环链表，双循环链表
优点：头插，中间插，删除效率高
缺点：不支持随机访问
例子：MessageQueue

链表的添加和删除

/添加
public void add (int index, E e) {
    if(index < 0 || index >size) {
        return;
    }
    if (index == size) {
        linkLast(e);
    } else {
        Node<E> target = node(index);
        Node<E> pre = target.prev;
        Node<E> newNode = new Node<E>(pre, e, target);
        //不能直接这样写
//          pre.next = newNode;
//          pre = newNode;
        if(pre == null) {
            first = newNode;
        } else {
            pre.next = newNode;
        }
        pre = newNode;
        size++;
    }
}

//删除
private void unlinkNode(Node<E> p) {
    //不能直接这样写
//      p.prev.next = p.next;
//      p.next.prev = p.prev;
    
    Node<E> pre = p.prev;
    Node<E> next = p.next;
    
    //等价与删除第一个节点
    if (pre == null) {
        first = p.next;
    } else {
        pre.next = p.next;
    }
    
    //等价与删除尾节点
    if (next == null) {
        last = p.prev;
    } else {
        next.prev = p.prev;
    }
    size--;
}

private static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node<E> prev;

    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

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