寻找零售密码–店铺零售规律

此图是先计算出每个月从星期一到星期日每一天的平均销售，从图上来看，发现它们保持着某种周规律：星期一到星期四的日平均销售一般最低，星期五会好一些，周末达到周最高。

不过一月份数据看起来有些特殊，根据原始数据发现是元旦的原因，因为1月2日是星期一但却是放假日。

零售业规律就是以周为单位不断循环的过程，这就是零售业的规律。

无论是传统零售还是电子商务都会遵循这种规律，区别是传统零售一般周末是销售高峰，电子商务周末反而一般。

要找出日销售数据的规律性，还需要做一些技术处理。

首先需要剔除每个月中的那些异常数据之后再做分析会比较靠请，如下一些目销售数据是你们做这项分析之前必须要剔除掉的，因为它们会影响到整个循环过程：法定节假日。包括元旦、春节、清明节、五一。端午节、中秋节、国庆节等。比如2012年5月1日，星期二，但由于是五一假期，所以这天的数据就失去了星期二作为工作日这个时间属性，具有了假日特征。

由于我们是去寻找日销售规律，所以这一天的数据需要剔除掉。每年年底假日办都会公布下一年的节假日安排。法定假期的调休日。例如2012年4月28日，这一天虽然是星期六，但是由于五一调休，这一天实际是上班日。属性发生了改变，所以也需要剔除。行业特殊日。包括情人节、三八节、儿童节、圣诞节等。这些日期因不同的零售业态有不同的意义，对应的销售值是否必须剔除，要看具体业态或行业特性。例如2012年2月14日星期二，对于销售巧克力的商家，它就是一个异常星期二的销售值，但是对于销售儿童用品的零售店铺来说它就是一个正常星期二的销售值，则不需要特殊剔除。

非正常销售日，主要指不可抗力或人为影响对应的销售值，前者比如天灾人祸，后者比如零售企业的店庆日等。

另外有些店铺每月最后几天的销售都不正常，这种数据也需要剔除。

做完这些数据清洗的工作后，就可以开始寻找这个零售密码了，首先需要学习一个概念：周权重指数。