这篇14分+SCI也是从TCGA数据挖掘开始做起的

有人会说纯生信SCI是“垃圾论文”，一直忽略它的研究意义，大多数做纯生信数据挖掘的人都是没有钱做验证的，故没有办法证明某一分子是否促进/抑制肿瘤发生发展，更没有办法探索其具体作用机制，没有办法展现它的真实研究意义。不过话也说回来，不是所有纯生信筛选出来的分子都能够被实验验证，做实验验证也是存在一定风险的，可能花费了很多经费，到最后什么结果都没有得到。

今天分享一篇14分+SCI文章，这篇文章也是从TCGA数据挖掘开始做起的，然后通过实验验证以及作用机制的探索等一系列分析将文章发到Nature Communications上的。文章题目：METTL3 promotes tumour development by decreasing APC expression mediated by APC mRNA

N6-methyladenosine-dependent YTHDF binding（PMID: 34155197），如果感兴趣的话，可以自己下载进行详细阅读。

究竟是如何操作的呢？

1、通过数据挖掘筛选目标分子

一般都是通过下载TCGA数据，做差异分析，确定表达是否上调或者下调，然后进行预后分析，是否有值得研究，然后到GEO数据库找一下相关数据，如果能找到的话，就利用GEO数据进行验证先（做完这些的话就可以发一篇纯生信的SCI，很多1-3分的文章就是这样来的）。上面的差异分析都是基于数据挖掘的，其实不一定可信，然后需要用自己临床样本进行进行一步的验证，结果才会比较可靠。（有少量经费的人，可以做纯生信+简单实验）

2、体内外证明目标分子具有促进/抑制肿瘤发生发展的作用（纯生信+一般实验，需要一定的经费，风险一般）

3、作用机制的探索（最难的一步，没有国自然基金的话，就不用看了，同时也是风险最大的 分析操作，需要一定的前期工作，而且阳性结果不容易出来）。