yield用法

基本用法

yield的作用主要是创建生成器 generator, 生成器也是用于迭代的，想对于普通迭代对象如list 来说，生成器不会事先生成所有的集合元素，而是边迭代边生成，占用内存更少。
如果一个函数里不是用return来返回数据，而是用yield来返回数据，那么这个函数就是生成器，注意，yield关键字只能用在函数体里面

def  generator():
    for i in range(1000000):
        yield i

def itertor():
    return range(1000000)

g=generator()
for i in g: #迭代生成器
    print(i)

for i in itertor(): #迭代list
    print(i)
                

上面generator()函数就是使用了yield的生成器，它和itertor()函数的区别就是它不会真的生成一个长度为一百万的序列，而只是记录了这一百万个数据的生成方式，所以它占用内存很少。而itertor()函数使用的使用的range(1000000)则真的会生成一百万个元素在列表里（注：python2里range是直接生成元素，python3里range则也变成了生成器）。

send方法

在迭代生成器的时候，每次遇到yield i 会返回i, 然后迭代器函数就在yield的地方暂停运行，线程切换到调用处，在调用处进入下一次for 循环时，线程又切回到生成器函数上次yield的地方继续运行。其实在线程切回到yield的时候可以传递参数给生成器

def generator2():
    num = []
    while True:
        new = yield
        num.append(new)
        print(num)

g2=generator2()
next(g2) # 首先将生成器的代码运行到yield处，也叫激活生成器
g2.send(1) # 这里继续执行上次暂停的生成器，并传递了参数1 给 new
g2.send(2) # 传递参数2给new
#输出
[1]
[1, 2]

之前的生成器是通过for 循环遍历的，其实for 循环的本质就是不停的next(generator)输出下一个元素,直到遍历结束。上面的例子就是使用next函数来调用的，在generator2里yield空值，然后线程跳到了g2.send(1)，send的作用就是让线程带了一个参数回到生成器里面，这个参数传给了new,然后生成器继续执行。

yield from用法

yield from 基本的用法是代替for 循环，yield一个可迭代对象

def generator3()
    num = [1,2,3,4,5]
    #for i in num:
    #    yield i
    yield from num

for x in generator3():
    print(x)

上面的yield from 就是简化了for循环的yield语句。

yield from 还可以接受生成器的返回值，我们知道生成器是通过yield来返回值的，return的值是无法通过for 迭代生成器来获得的，var = yield from 可以获取return

def f():
    for i in range(2):
        yield i
    return 3

def g():
    a = yield from f()
    print('a = {}'.format(a))

for item in g():
    print(item)

#输出
0
1
a = 3

yield from 还有一个高级的用法，就是协程，后面介绍