ceph-perf源码分析

1、类图

2、分析

2.1、指标

• couter只增不减，除非系统重置，反应速率
• gauge可增可减，反应当前状态，例如内存大小
• histogram 是统计图，例如统计延迟，统计某一大小区间范围内的延迟区间，比如100k内的文件延迟分别在10ms内，20ms内的数量.可以通过工具 histogram_dump.py tool (see src/tools/histogram_dump.py)来直观查看。

2.2、类的逻辑

• CephContext成员_perf_counters_connection是装PerfCounters的容器， 实际实现PerfCountersConnection的类是PerfCountersCollectionImpl
• PerfCounters是通过PerfCountersBuilder来创建，PerfCounters包含一系列perf couter，通常是对应一个子系统
• 每个perf couter对应结构perf_counter_data_any_d结构体，多个perf_counter_data_any_d组成PerfCounters
• 如果是直方图由类perf_counter_data_any_d::histogram体现，成员PerfHistogram::m_axes_config代表元数据
• perf_counter_data_any_d::prio 优先级在命令 ceph daemonperf osd.4 op_in_bytes debugonly 起到作用，只有大于等于debugonly的优先级才会时时显示

2.3、命令

• ceph daemon osd.4 perf dump 用来输出所有的性能指标
• ceph daemon osd.4 perf histogram dump 用来输出直方图，工具src/tools/histogram_dump.py更直观， 具体可以help查看
• ceph daemonperf 用来输出时时指标，这个命令实际是ceph对应的python脚本的逻辑，实际调用的是 perf dump命令， 因此也可看出这里不是时时显示histogram的数据，显示histogram需要用histogram_dump.py