版本信息

SKIL打包的版本基于特定的主要版本。它们可能包含基础版本中可能不存在的其他转发提交和/或补丁，或者它们可能缺少某些尚未稳定到可以作为SKIL一部分发布的提交。
SKIL v1.1与v1.0.0-beta中的dl4j组件一起发布

DL4J 栈

| 组件 | 版本 |
| deeplearning4j | 1.0.0-beta3 |
| libnd4j | 1.0.0-beta3 |
| nd4j | 1.0.0-beta3 |
| datavec | 1.0.0-beta3 |

CUDA 与MKL

| 组件 | 版本 |
| CUDA | 10.0 |
| MKL | 2018.3 |

支持和捆绑的Anaconda库

| 组件 | 版本 |
| Python | 2, 3 |
| Jupyter | 1.0.0 |
| Keras | 2.2.4 |
| Pytorch CPU | 0.4.0 |
| TensorFlow CPU | 1.11.0 |

注意

tensorflow_gpu 默认情况下是未安装。它可以安装一个

%sh 
/opt/skil/miniconda/bin/conda install tensorflow_gpu

image.gif

笔记本中的段落。
这也是tensorflow-gpu作为Keras后端所必需的。

支持spark和scala

| 组件 | 版本 |
| Scala | 2.10, 2.11 |
| Spark | 1.6.3, 2.2.0 |

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