大数据岗位要求之数据分析师

       数据分析师是现在互联网公司必须的岗位之一，也是大数据行业重要的岗位之一，每家公司都有自己的招聘JD，今天应用古典老师的能力三核来分析一下这些JD中岗位要求背后的共同点及潜在要求。

先看下面四家公司数据分析师的岗位要求。

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铭师堂：

            1、3年以上数据分析等相关工作经验；

            2、精通SQL，能独立提取分析所需数据，熟悉hadoop者优先；

            3、有产品、运营、用户相关业务分析经验，能独立完成数据分析报告；

            4、熟悉python语言优先；

            5、优秀的业务理解能力和沟通能力，能跨部门合作沟通。

网易：

            1、3年以上相关工作经验（数据/业务分析、决策支持、数据挖掘）；

            2、数学、统计、计算机、经济学等相关专业硕士及以上学历，深刻理解并熟练掌握网站数据/业务分析方法；

            3、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够的敏感性，有较强的逻辑分析能力和独立思考能力；

            4、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力，能独立高效完成复杂分析项目；

            5、有一定的大数据处理能力，能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获取分析所需数据

            6、有一年以上使用R或者python等脚本语言数据处理经验；

            7、有信贷相关领域的数据分析和挖掘工作经验者优先。

腾讯：

            1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等专业优先；

            2、3年以上数据库分析、数据挖掘、数据统计等相关工作经验，有互联网行业数据分析/行分析经验者优先；

            3、熟练使用R/SPSS/Spark等挖掘工具；

            4、良好的分析报告书写能力；

            5、工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力；

            6、具有优秀的沟通协调能力及开拓精神；

            7、具有高度的责任心和团队合作精神。

阿里-优酷：

            1、至少5年以上互联网平台分析经验，视频类平台优先

            2、有独立推进大型专题分析的经验，内容分发领域优先

            3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，有出色的结构化思维能力

            4、较强的抗压能力，良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目

            5、能熟练运用hive等工具，独立且高效地完成数据提取及分析

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根据能力三核理论对上面4个岗位要求拆解如下表格，2点说明：

            1、把才干和软技能放到了一起（个人觉得能力三核在才干和软技能方面区分的不是特别清晰，比较难以区分），但是我觉得已经可以表达出意思

            2、工作经验方面请教了新经验老师，工作经验一般是知识、技能与才干的综合体，一般情况下1年以内工作经验是要求的知识，2-5年一般要求的是技能，5-8年一般要求的才干。

岗位要求拆解

综合四家公司数据分析师的岗位要求如下：

知识    ：

                1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等专业（2）

硬技能： 

                1、3-5年数据分析经验（4）

                2、大数据提取处理能力，至少熟悉hive/oracle/mysql中一种数据库（3）

                3、熟练应用R或Python等数据挖掘工具（2）

                4、有专题分析经验与能力，以及报告撰写能力（3）

才干or软技能：

                1、沟通能力(4)

                2、团队合作精神(4)

                3、抗压能力(2)

                4、资源整合及协调能力（2）

                5、理解能力（2）

                6、数据敏感度（2）

                7、较强学习能力（1）

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希望上面的拆解能给希望从事数据分析师的同学有所启发，也希望各位看官发表一下自己的看法共同交流与成长。