卷积神经网络

2019-01-23 本文已影响323人萍水间人

卷积可以认为是一种有效提取图像特征的方法

一般会用一个正方形的卷积核，便利图片上的每个点。让卷积核的中心遍历原有图像的每个点。(这段话存疑）
图片区域内，相对应的每一个像素值，乘以卷积核内对应点的权重，求和，再加上偏置。

卷积过程

如果在matlab里面，这就是两个数组的乘法。

计算输出图形的边长公式

输出图形的边长公式

但是有时候会进行全零填充
也就是padding
padding=‘SAME' 或者padding=’VALID'

same或者valid

tensorflow 中计算卷积

计算卷积

卷积提取特征的时候依然会有大量的数据，这时候池化就派上用场了。

池化可以用于减少特征数量，最大池化可以提取图片纹理，均值池化可保留背景特征。

最大池化与均值池化

tensorflow计算池化的函数

训练神经元的时候，可以选择性的舍弃一些数据，减少过拟合。
tensorflow中使用dropout函数。