1. 准备数据环境

1.1 建表

CREATE TABLE `t_test_group` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `group_name` varchar(50) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '组名',
  `create_by` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `code` varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '编码',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

1.2 造数据

先造一些基础数据，然后批量造，批量造使用如下语句：

INSERT INTO `t_test_group`(`group_name`, `create_by`, `code`)
select `group_name`, `create_by`,UUID()  from t_test_group;

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最终造了300万条数据，如下图

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2. 查询分析

2.1 使用主键查询

select * from t_test_group where id= 300000;

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查询使用时间，达到了0.021S，速度非常快，使用主键查询还是很有优势的。
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2.1 使用非主键查询

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使用非主键查询耗时都在3S左右，相比使用主键查询慢很多，相差141倍左右。

2.2 给非主键字段添加索引

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通过给非主键字段添加索引后，查询达到了0.05S左右，速度快了60倍，但和使用主键相比，还是慢了1倍。

2.3 导致索引失效的关键字

2.3.1 关键字"like"

前后都加‘%’的情况：

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使用关键字like查询效率非常低，

只加后'%'：

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2.3.2 关键字"in"

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使用关键字IN查询效率很快，说明此时用到了索引，IN不会导致索引失效；另外，3个位置一起查的速度和单个查的速度几乎一样，所以能一起查就尽量一起查。