tensorflow学习基础环境搭建
最近准备参加一场人工智能的培训，准备提前学习一下，把自己安装过程记录一下，tensorflow基础环境搭建。
tensorflow中文网站：https://tensorflow.google.cn/
1、安装python3.6.6
https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/python-3.6.6-amd64.exe
安装过程中记得将勾选添加到环境变量
2、配置pip
对pip进行升级
python -m pip install --upgrade pip
可以将pypi源修改为阿里云的地址，并信任该地址
windows系统pip配置文件：%USERHOME%\pip\pip.ini
linux系统pip配置文件：~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
使用 pip config list命令查看配置是否成功
3、安装tensorflow
pip3 install --upgrade tensorflow
pip3 install --upgrade numpy
pip3 install --upgrade keras
pip3 install --upgrade matplotlib
pip3 install --upgrade requests
pip3 install --upgrade setuptools==39.0.1 升级到指定版本
4、验证tensorflow是否安装成功
推荐两个实用的开发工具：
python语言IDE软件pycharm:
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
windows命令行工具cmder完美替代cmd：
