ODPS（MaxCompute）基础教程
1. 什么是ODPS
简单讲就是数据仓库，可以存储海量数据，可针对海量数据进行分析、计算。
本命其实叫 MaxCompute ，本文介绍统称为ODPS
官方文档链接：https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html?spm=a2c4g.11186623.6.542.17ae65d4wAeKXV
DataWorks 开发套件
是数据工场，对ODPS数据进行加工处理，主要提供了：数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据分享等功能。
子账号登录地址：https://signin.aliyun.com/login.htm
产品列表：数加 · DataWorks
账号赋权：如需要进行数据开发，需要根据业务需求，赋对应的工作空间的对应权限。
进入DataWorks> 工作空间列表页面，单击对应项目中的进入工作区，即可进入数据开发页面。（如下图）
目前数据仓库的整体概况
目前承载的业务
业务操作日志备份分析
其他日志：系统运行日志
BI 数据分析相关（市场部BI）
开发前环境准备
开通DataWorks 权限的子账号
创建项目（1）
官方的文档：https://help.aliyun.com/document_detail/27815.html?spm=a2c4g.11186623.6.568.60d01df0XvZAoh
目前我们的工作空间
新建调度资源（2）
一般进行简单的数据分析只需要默认的调度资源就满足业务需求（目前的模式就是按量付费）
需要进行特殊的数据集成、数据操作时会用到自定义资源
PyOdps 资源组：执行py脚本的资源组
mongoDB 资源组：进行MongDb --> ODPS 时会用到资源进行数据同步。
新增数据源（3）
路径：选择项目 -> 选择数据集成 -> 同步资源管理 -> 数据源
按照官方文档新增即可
数据源列表
批量数据上云（4）
路径：选择项目 -> 选择数据集成 -> 同步资源管理 -> 数据源 -> 整库数据迁移
数据开发前准备工作完成，可以进入开发阶段。
数据开发
基本概念：
业务流程：解决一个业务的抽象模型，可以是一个问题的处理流程。
解决方案：多个业务流程组合成一个解决方案，在同一个解决方案里面可以复用相同的业务流程。
其他的概念：https://help.aliyun.com/document_detail/73017.html?spm=a2c4g.11186623.6.543.3b757c78aHPhAD
数据开发流程：
数据开发流程：
选取两个现有的业务进行数据开发演示
财务部门需求
数据埋点分析
流程图如下
运维中心：
