未来的零售业什么样?

当亚马逊首家无人便利店Amazon Go正式对公众开放时，人们发现凭借传感器融合、视觉识别、人工智能等技术，可以实现“无需现金，无需排队结账，拿着想要的商品直接出门”的购物体验。

零售商家拥抱新技术，为消费者提供省时省力的新体验成为了中外业界共识。有专业人士认为，无人零售，单纯强调“无人”不是关键;价值在于围绕用户的需求，提高C端购物效率、满足细分场景需求、转变消费模式，同时帮助B端提升效率和回报率。

AI提升零售体验

虽然Amazon Go的主打亮点是“无人结账”，但是零售业内并不对大规模推广“无人”感兴趣。在中国无人店的增量值得怀疑，没有那么多市场空间，也很难找到新的店址。

商业化落地是关键

未来线上线下融合的新消费模式是大势所趋。抛开喧嚣的投资风口，技术和商业化落地是关键。零售行业中目前图像识别应用的体量仍不大，同时面临着多重挑战，对算法的要求比较高，比如能否识别双胞胎、物品开口使用后再放回等情况都会影响实际中的推广。语音识别、图像识别这些技术在很多行业都在应用，但不会有非常快的大规模变现机会。

进一步从B端看，无人零售作为全新的增强渠道，为品牌提供全新的线下流量;另一方面，原有传统线下渠道无法精准识别消费者，智能零售终端则可以了解消费者精准画像，基于一整套会员系统，实现消费闭环升级。

提到对零售业风口的判断，有人认为，新零售大而庞杂，也有很多细分的环节。无论是大型商超动线的优化还是消费者调研、货架监测都有可操作的空间。即便是对小型的便利店，不管是阿里也好，还是其他的创业公司，也都有人在关注如何提升它们的效率。随着技术的不断成熟和消费者习惯的培养，智能化、便利化、无人化是行业发展的必然。

用发展的眼光看待无人零售行业，不单纯局限于当下的无人货架、无人货柜等形态，产品和模式会不断迭代，可以应用到多种场景之中。