AIGC: 3. AI时代程序员的生存模式思考
AI跟程序员关系思考
在 3 月 9 日央视的《对话》的开年说节目上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏先生表示：
1.基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。
2.“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”
作为一名35岁+的程序员，在2023年GPT3.5出现到现在的GPT4和各种其它的大模型或者AI工具或者理念或创新实践出现，我一直都在主动拥抱变化。下面是我的心路历程或者AI对我职业的影响。
1.急速使用GPT工具，使用它替代百度，google搜索引擎，辅助做技术选型，功能设计，代码编写；
这个阶段我是焦虑的，思想状态是：有先进的工具，第一时间就应该掌握怎么使用，怎么跟职业结合起来提高效率。
2.查阅openAI的官方文档和信息，对github上开源的openAI周边的项目保持持续关注，建立了一套基本的AI知识体系，对出现的应用形态主动实操，比如跟企业微信和钉钉结合的机器人，web版本的国内GPT推广到公司内部。
这个阶段我还是焦虑的，思想状态是：工具的能力图谱尽可能掌握全，应用形态上积极跟进，不仅知其然而且知其所以然，并且有实际的应用经验，虽然可能是照着别人的路走一遍，但是也算是实践练习。
3.公司里面在大量推AI跟业务的结合，boss被触动，那么需要有预研小分队，这个时候是体现产品思维的时候，你需要在产品形态上设计好跟业务的结合形态，如果你会画原型，会沟通，你可以拿到不错的资源，然后可以结合自己在技术领域和AI的知识图谱，拿到结果。
这个阶段我是知识经验到用时方恨少，因为作为程序员，我的产品思维，沟通管理能力稍弱，但是因为有需求，不至于太焦虑，还是做实现为主，提供少量的AI应用形态的推荐，但是表达能力有限，无法获得产研合一的状态，也不是不可替代。
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那么，对程序员这个职业，未来到底会怎样，跟AI到底是你死我亡还是差异互补携手更进一步。
我使用变量替代一下选项。
A . 程序员跟AI是你死我亡，李彦宏先生就是这个观点，并认为程序员会消亡。
B.程序员和AI是差异互补的好朋友，良性竞争并互相补充完善；
对此，网上有很多辩论。我认同并在践行着B观点
B的观点和理由。
程序员是未来10年最有前途的职业。
- 实现数字经济发展和智能化升级需要更多计算机专家和程序员来。
- 大模型爆发导致对程序员人才的需求增加。
- 跨学科、跨领域的跨界人才将带来更多想象力和冲击力，人工智能未来的突破需要计算机专家和生物学专家互相协作。
而A观点，根据我掌握的信息。
AI在生成代码，自我学习上确实在急速进步，硅谷也有不少敏捷小队在跟机器人结合，打算在场景上证明AI机器人可以完整替代程序员。
但是现实世界的数字化智能化升级不光是写代码，按照软件工程或者解决方案的视角来说，产品设计，硬件结合，推广实施这些目前AI还无法打通集成。
而且从这个视角来看，AI本身就是一个产品，它的出现也是软件工程和解决方案的产物。
A观点是威胁论，虽然我不赞同，但是也非常正视这个威胁。
程序员确实应该是复合型人才，产品设计，架构设计，沟通管理这些通用的技能需要加强，这样才能结合各行各业的业务特点，在AI的加持下，更好的产生实实在在的个人和社会价值。
AI跟客服行业结合的产品形态
我当前所在行业的为全球客服行业，是最容易被AI冲击到的行业。
下图是一张嵌入在某个购物网站上的chat客服页面，使用了智能辅助。
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沿着这个继续分析工具链， mainifest .
首先是配置界面：
非常的直观，可以定制颜色，头像，名字，还可以实时预览。
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配置chat的模型：可以调整提示词，让ai的回答更精准和有温度。
训练数据的方式多样化，方便商家的知识库。
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也提供了一些增值服务。
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可以在线手动回复或者观察询盘；
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此外还提供了 报表分析， 提示优化， 为了提高成交的主动根据客户画像的推荐功能。
作为一个客服行业的从业者来说，这种跟客户的站点结合的形态非常好，然后也充分的利用了AI的能力，即内容生成，分析能力。
小结
今天主要对最近阅读的消息做了一些思考，最一个映像深刻的客服AI产品做了粗浅的产品体验。
AI会改变各行各业的工作方式，积极拥抱变化。
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