Ng
Ng原文

---

Ng-推荐的应用机器学习的方法

---

image.png

---

其中的交叉验证步骤：

• 最常用的是：K=5/K=10的K-折交叉验证；
• 具体而言是：将所有样本数据分成K=5份或者K=10份，依次选取其中的一种作为测试集，剩下的K-1份作为训练集。以此，得到K个模型，K份MSE（方差）
• 具体参考：
• Cross-Validation原理：【机器学习】Cross-Validation（交叉验证）详解
• Cross-Validation实现：机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现