Quantopian讲座(1)—研究环境介绍
2017-02-23 本文已影响611人
taoeaten
Quantopian使用IPython notebooks构建了一个便于大家进行策略研究的环境,在这里,你可以进行数据分析与统计验证。
基本界面
整个界面类似于一个在线文本编辑器,最上方为工具栏,下方为编辑区,编辑区中被且分为很多的块,每个区块可以是代码或者文本,可以通过上方的cell type下拉菜单选择
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- 文本块
步骤,说明等内容 - 代码块
嵌入的Python代码块,可通过工具栏的play按钮或者快键键(shift+enter)直接运行!
*注:代码运行期间,命令行"[]" 中会显示'',运行完毕后显示为执行序号 **
导入科学计算库
Quantopian内建了常用的科学计算库
- NumPy/SciPy 提供快速有效的数据/矩阵计算的Python库
- matplotlib 提供数据可视化的Python库
- pandas 提供数据分析与时间序列分析的Python库
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** 注:导入之后可在输入'.'之后使用tab键进行自动补全**
np.random.
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在函数后输入问号,再执行该代码块时,可以显示该函数的帮助文档
np.random.normal?
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示例
首先我们使用numpy和matplotlib来进行一次随机采样,并将图形绘制出来
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我们还可以使用numpy获取样本的统计信息
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当然,我们也可以获取到真实的交易数据,使用get_pricing函数获取苹果2017年以来的每日收盘价
data = get_pricing('AAPL', start_date='2017-1-1', end_date='2017-2-4')
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结果集为pandas中的DataFrame,我们可以将价格单独提取出来,并绘制一张我们最为常见的价格波动图。
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许多炒股软件常见的移动平均线,我们也可以使用pandas的rolling_mean函数获取并轻松地绘制出来,
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这篇就到这里,赶快去Quantopian的研究界面实践一下吧:)