数据蛙新阶段发展规划
数据蛙是18年12月成立的小团队，截至到20年5月，已有1年半的时间，是时候来做个阶段性的复盘了，会聊下我们的成长以及不足；做完总结之后，一定要拿出可落地的解决方案来促使下阶段的发展，所以会谈到数据蛙未来的具体规划；数据蛙之所以发展的越来越好，是多亏了数据蛙同学的信任，文章中也会给大家一些真挚的学习发展建议。
阅读路线
- 总结过去的一年
- 接下来的发展任务
- 给数据蛙同学真挚的建议
一、总结过去的一年
- 和数据蛙同学的一年
过于的一年，收获了很多，从开始的一个学习社群，发展到现在的五个学习社群；期间接触了将近2300个学生，并且深入语音沟通的学生将近500个，帮助大家制定学习规划、解决学习迷茫问题、解决工作中没有涉及到数据分析工作的问题，看到大家找到比自己原有的工作上升30%-50%的薪资，有的甚至翻番的薪资，会有无比的成就感
- 和数据蛙合作伙伴的一年
刚开始成立的时候，小伙伴们只是刚开始转行不久的毛头小子，但短短一年时间，有去平安做了数据组组长、有去今日头条做数据产品经理、有去阿里巴巴做了商业数据分析师；可能你会说这些小伙伴，是不是本身学历好或者自学能力很强，其实并不是这样的；大家成长这么快，更多是因为把工作中学习到的内容进行延申通过教的方式来进行学习，如果想把一个知识点很清晰的教给同学，必须要自己打磨好每个小知识点。
- 自己成长的一年
这一年来，自己学会了最重要的一个事情，反求诸己，比如对于给小伙伴安排的任务，如果没有完成的话，一定要思考是不是任务分解没有做好，或者任务太杂，让小伙伴来回切换任务，效率太低；
二、接下来的发展任务
- 数据化管理
到目前为止，从事数据工作已三年多时间了，对于数据管理有了更深刻的认识，所以就逐步开始建立数据蛙运营的数据指标体系，落地数据方案。通过有效下单量为主指标，建立指标体系来反馈运营情况；通过就业率为主指标，建立指标体系，来反馈学生的学习进度。然后根据数据指标中每个关键节点，进行数据跟踪，对于运营和学生学习管理上进行改进，并且会进行自动化处理数据，展示结果为powerbi可视化看板，进行多维度展示
- 成立数据蛙工作室(2020年5月31日)
在前段疫情期间办公时，不知道大家有没有这样的体会，每天花的时间比现场办公还要多，但是工作量很难出来。是的，咱们数据蛙也是碰到这样的问题了，基本小伙伴工作日下班后开始做事情，周六日还是做事情，但是工作量很难出来。比如说要开发一个完整的项目来，是需要集中精力做事情，但是远程的话，会无形中分散注意力
所以要改变下以往的工作模式了，周六日大家需要集中办公，这样的话能够加强沟通并且注意力更加集中的做事情；另外深圳的小伙伴也可以现场来找我们咨询一些问题，或者来学习也可以啊，和我们一起学习做事情，肯定是比自己学习效率高很多的
- 持续招聘周六日兼职
接下来，我们会打磨不同行业的数据分析项目，如果你有python、sql 的基础，并且有一定业务知识的了解的话，欢迎报名，一起来做事情，肯定比自己一个学习来的快些；对于薪资的话，周六工作一天是300元，周日工作半天是200元，具体的可以详聊哈。
三、 给数据蛙同学真挚的建议
- 对于已经工作的同学
对于我们已经工作的同学，基本是已经完成第一步，获得薪资能够满足日常需要，也就是说生活上已经完全独立了起来。偏向业务分析师的同学，之后应该更多的站在业务领导的层面考虑问题，主动通过数据化管理，给业务领导反馈当前的业务发展并给与建议，要是没有主动性的化，很快就会沦为导数机器；偏技术分析的话，之后更应该考虑的是，目前中上公司所使用的技术方案，然后看技术中的哪些知识是自己没有掌握的，最后进行相应的补充
当然，对于积累自己的影响力和增强投资能力也是要逐步学习的，多维度提升自己
- 即将要开始的同学
这里按照进入职场的年限来进行讨论，如果是刚进入职场一年到三年的同学，感觉到原工作没有前途，并且工作忙的没有办法学习话，可以考虑裸辞进行学习，因为刚开始的1-3年选择放下的成本不会太高
如果是三到五年的，要去思考下自己是转行还是说学习数据分析增加某种技能呢，要是转行的话，放下原来的积累和转到一个新的职位上，得失是如何的呢
如果是五到十年的同学，更应该要慎重下，因为此时承担的已经不一样了
总结下，建议大家来说，如果要是想学习数据分析、或者转行数据分析的话，一定要先去学习一段时间看看是不是自己想要的，数据分析类的职位目前来说相比其他职位更好就业，并且工资更高，但是绝不会一开始学习转行成功就每月20-30K
