Matlab分类wav原始音频数据

这是一次实际的机器学习应用工程。

  样本描述：data：1236992X2    fs=96000  ：WAV音频格式，双通道，采样频率为9万6，采13秒，所以有120万的特征。

一般的过程是：数据预处理（去噪），特征提取（如，频谱质心、子带能量比、子频带周期、频谱差分幅度、 MFCC 特征），特征降维，分类。

（1）结合实验室背景，使用semiNMF进行特征降维。即直接将raw数据降维分类。