数据科学简讯 2023-04-04
头条
Microsoft Security Copilot
Microsoft Security Copilot 是一种基于 AI 的安全分析工具，可让分析师快速响应威胁、以机器速度处理信号并在数分钟内评估风险敞口。 Microsoft Security Copilot 目前处于内测阶段，仍在等待公开发布。
ChatGPT 能否填补 Z 世代员工的指导空白？
ChatGPT 于 2022 年底推出，被视为解决 Z 世代员工指导差距的潜在工具。人工智能工具可以通过回答他们可能没有导师咨询的有关面试或工作场所礼仪的问题来帮助新闻业等各个行业的新员工。虽然 ChatGPT 提供有用的通用建议，但专家告诫不要过度依赖它，因为它不能提供个性化指导或替代从犯错误中获得的学习经验。
研究
更少的深度学习和更长的Token窗口
斯坦福大学最近试图显着增加语言模型的上下文窗口的工作的一个很好的总结。如果我们可以接受更长的提示或输出更长的生成，这可能会打开一个任务世界，例如全书摘要、存储库级代码编辑和多模态视频生成
GPTEVAL：使用 GPT-4 进行 NLG 评估，具有更好的 Alignment 表现
GPTEVAL 引入了一个突破性的框架，该框架利用具有思想链和表单填充范例的大型语言模型来评估自然语言生成输出的质量。这种新颖的方法展示了与人类判断相关性的显着改善，还揭示了基于 LLM 的评估者的潜在偏见。
∞-Diff: Infinite Resolution Diffusion
∞-Diff 作为一种新颖的生成扩散模型引入，该模型对无限分辨率数据进行操作，学习在任何分辨率下进行采样的连续函数。这种方法通过直接处理原始数据超越其他无限分辨率模型，产生更高的样本质量并有效地扩展到超出训练数据的分辨率。
工程
使用多视图 2D 扩散模型生成图像(GitHub Repo)
本文介绍了一种突破性的 3D 感知图像生成技术，该技术在多视图 2D 图像集生成框架中采用 2D 扩散模型。通过结合深度信息和在 ImageNet 等大规模数据集上进行训练，该方法可实现卓越的图像质量，并生成来自不同现实世界环境的大视角图像。
Nano bind C++ to python
从非常流行的用于将低级代码连接到 python 的 pybind11 框架的作者那里，我们有另一个（希望更简单的）框架。他们发现，由于他们的代码对许多流行的库（如 Pytorch）有巨大的依赖性，因此它变得越来越复杂。 Nano bind 不会支持每个版本的 C++ 中的所有功能，这使得它更加简单和轻量级。
Chroma (GitHub Repo)
Chroma 提供了一个开源的embeddings数据库。
杂七杂八
ChatGPT King 并不担心，但他知道你可能会担心
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的两份简介深入探讨了他对人工智能快速发展的看法。
人工智能正在教会我们关于人类思维的新事物
人工智能现在正在帮助科学家解码我们大脑中神经元的交流方式，为人类有一天仅通过思考与计算机连接铺平道路。
OpenAI 受到 FTC 投诉
来自非营利研究组织人工智能和数字政策中心 (CAIDP) 的 FTC 投诉可能会暂时停止部署 ChatGPT。
Italy 禁止 ChatGPT (1 minute read)
意大利以违反欧盟隐私法为由禁止了 ChatGPT。
Marvin (Product)
将 AI 直接集成到代码库中。
Google Bard 即将升级
谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，巴德很快就会从他们目前基于 LaMDA 的模型转向更大规模的 PaLM 数据集。
