求职简历-机器学习工程师V2

2018年8月29日更新第2版

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1.基本信息

求职岗位：机器学习工程师（偏工程开发）
期望薪资：20000左右
姓名：雷坤
手机号码：18150382334
邮箱：474933858@qq.com
毕业院校：厦门大学软件学院
开发经验：1年

2.掌握技能

1. 精通：Python常用开发技巧匿名函数、列表推导式、装饰器
2. 精通：Scrapy-redis分布式爬虫、Selenium动态页面爬虫、bs4+requests简单爬虫
3. 熟练：Python机器学习库scikit-learn的使用
4. 熟练：Python科学计算库numpy、scipy和数据分析库pandas的使用
5. 熟练：Python数据可视化库matplotlib、pyecharts库的使用
6. 熟练：数据分析、特征工程、模型调参
7. 熟练：shell命令、开发脚本 、团队协作开发工具git
8. 熟练：数据库Mysql，MongoDB，Redis的使用
9. 了解：机器学习随机森林、GBDT、xgboost等集成算法的使用
10. 了解：机器学习SVM、决策树、贝叶斯、逻辑回归、K近邻等分类算法
11. 了解：机器学习K-Means、AGNES、DIANA、BIRCH、DBSCAN等聚类算法
12. 了解：框架TensorFlow、Keras和GPU加速计算的使用。
13. 了解：CNN、RNN、LSTM等深度学习算法
14. 了解：Linux日常工作环境、常用命令、调优监控手段
15. 了解：语言java、R、C#的使用
16. 了解：大数据工具Hadoop、Spark、Hive的使用

3.项目经验

1.基于GradientBoosting模型的厦门市房价预测系统，20000多条样本，回归得分0.95（毕业设计项目）
2.基于Selenium的12306自动刷票软件，实现验证码登录，查询余票，确认订单3个功能
3.基于Scrapy爬取伯乐在线网站存入mysql数据库，实现网页持久化，多线程爬虫，数据持久化3个功能
4.基于pandas、matplotlib、pyecharts的人工智能相关职位招聘市场数据分析
5.基于SVM、L1、L2、GBR、LGB、ENet融合模型的kaggle爱荷华州埃姆斯城房价回归预测，排名前2%

4.个人特质

1.思维清晰，优化代码，解决Bug，能够独立完成项目
2.逻辑推理能力较强，理解能力较强
3.代码可读性强，代码可复用性高，变量命名规范。
4.喜欢写博客分享心得，链接：https://www.jianshu.com/u/f8ef48f7d562
5.接受996工作制

5.其他

可能对贵司有用的个人相关信息:
1.有硬件维护实施经验，能够部署服务器和局域网。
2.有队伍管理经验，大学期间任龙舟队队长，班级任班长协助老师给同学解决问题。