家居类目是一个产品繁杂、细分垂直属性较多的类目。这次我抓取并汇总了美亚家居（Home & Kitchen）二级类目销售榜前100的数据进行分析。首先提出问题：

1. 哪些类目销售额最高？哪些类目适合进入

2. 每个类目中的产品表现如何？

3. 如何选择适合的产品？

类目销售额

首先，我们用帕累托图一览各个类目的对比。帕累托图与“二八原则”相关，通过图形显示出两个重要信息“20%重要的少数”和“80%不重要的大多数”，在统计学中体现为“幂律分布”。有不了解的朋友可以查看之前的文章 "亚马逊的底层逻辑-幂律分布"。帕累托图是按照一定的类别根据数据计算出分类所占的比例，用从高到低的顺序排列成矩形。由这张图表，可以看出家居的二级类目中销售额最高的前3个类目是 Furniture, Vacuums & Floor Care, Heating 和 Cooling & Air Quality，而 Wall Decor 相对较少。

亚马逊的自营占比可以在一定程度上反映市场竞争情况。此图中，橙色代表亚马逊自营，蓝色代表非自营。可以看出 Furniture 类目虽然销售额最高，但亚马逊自营占比也达到了90%。而 Bedding 销售额位于第二梯队，但自营比例较为正常。同时，销售额排名末端的 Seasonal Decor 几乎没有自营的存在。了解各类目的大致情况可以有的放矢，较快切入下一级类目。需要注意的是，二级类目的自营占比并不能完全代表下面的每一个层级，只能在一定程度上反映。细分类目的情况需要区别对待。

产品分布

箱线图的其中一个用途是可以去除异常值，这里我们扩展一下，用来去除处于“异常”位置的产品（图中圆圈大小代表月销量）。一般来说，如果单品的销售额远远超过类目的平均销量，就有可能是爆款（如果不考虑其它因素的话）。当然，如果需要避免激烈的竞争，可以从“上须”附近选择，这样竞争略微减小，又保证了一定的销量。再退一步，可以选择中位数附近的产品。同时，在最小值附近的就不用选择了，当然这个需要根据具体类目分析。下四分位附近的产品也有一定概率是一个垂直类目的最佳选择。下面几张图是以 Bedding 为例，层层递进选择了一部分产品，再进行单品分析。部分类目如 Furniture 等的“异常值”较多，说明类目的一些产品具有一定的爆发力，具有爆款潜力。

下面以 Bedding 举例。第一张图中，选取类目数据下钻。第二张图，去除左上角销售额表现很好的产品。因为考虑到竞争的问题，所以不从销售最高的产品选取。去除“异常值”后，找到图中圆圈内的产品，然后可以进行细分类目的深入分析。

用一个动图来回顾整个过程。

品牌占比

确定了类目及类目的产品，下面了解下类目的竞争情况，看是否有品牌垄断。如图 Bedding 类目中，方块大小代表品牌月销售额占比，颜色深浅代表链接数量。这里可以看出没有出现一家独大的品牌效应出现，左半边的7个品牌大致占据了40%的销售额。加上之前通过亚马逊自营情况的判断，情况良好，可以进行细分类目的挖掘。

由于抓取的数据有限，只集中在二级类目的销售榜，如果有尺寸等产品信息，可以提高筛选的精度。这篇文章的角度主要从销售额的角度进行市场分析，同时也发现了一些需要补充的地方。比如，主要数据都是来自亚马逊，缺少其它机构的市场调查报告相结合；暂未找到往年销售额的记录，不能从时间维度进行比较。

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