科学思维
日常生活中，我们常会谈到科学性思维，不要经验主义。这听起来有点像理性思维和感性思维。我们在做产品的过程中，学习到的很多方法，但是很多时候，我们并不能做到真正的科学性思维。下面来谈谈科学思维。
一、科学
1.1、科学的定义
百度百科查到的定义
科学：它指发现、积累并公认的普遍真理或普遍定理的运用，已系统化和公式化了的知识。
《辞海》定义：
运用范畴、定理、定律等思维形式反映现实世界各种现象的本质的规律的知识体系。
网上查到一个比较简单易懂的总结：
对一定条件下物质规律的总结。
笔者的理解：
科学是一定环境条件下，事物的确定因果关系。
1.2、科学的特点
科学的特点，主要包括三个
可重复验证
可证伪
逻辑自恰
但是，休谟发现了其中的一个大前提
科学所发现的规律，依托于“未来会和过去一样”或者说“自然的过程总是一成不变”
可证伪说的是，科学会被不断证明是错的，好比牛顿世界观被爱因斯坦的世界观所取代一样。
科学在不断从一个小的集合，不断发现异常，不断扩大它的边界，在不断的崩塌和重建中，越来越完善。
牛顿三大定律建立的经典力学，只适用于宏观、低俗、弱力的场景。而不符合这三个条件的，需要相对论、量子力学等理论来补充。
相对真理与绝对真理
逻辑自恰，要求科学在自己定义的条件下，是能有确定的因果关系。
之所以是“一定条件下”，而不是不设前提和条件，这是因为不可能一开始就有一个万能的、覆盖所有场景的定律，我们人类的科学知识体系，是有一个过程的。
也就是说，当下，我们很多的科学知识，或者说所谓的真理，都是“相对真理”，还做不到“绝对真理”。
1.3、科学思维
基于前面的内容，我们可以知道，科学思维就是基于发现的，某一特定场景下的确定因果关系来思考问题。
通俗的说：就是运用确定因果关系或者逻辑推导，得出在一定条件下，自恰的结论。
这就要求我们尽可能多的学习前人发现的科学知识，即确定的因果关系，这样我们才能拥有强大的科学思维能力。
二、科学思维与经验主义
2.1、经验主义
经验主义其实也是一种归纳法，只是这个归纳法，是基于我们有限的生活经验，即有限的样本，归纳出的一种个人经验知识。
举例：罗素的火鸡
罗素的火鸡说的是英国哲学家伯特兰·罗素有一个关于归纳主义者火鸡的故事.
在火鸡饲养场里，有一只火鸡发现，第一天上午9点钟主人给它喂食。然而作为一个卓越的归纳主义者，它并不马上作出结论。它一直等到已收集了有关上午9点给它喂食这一经验事实的大量观察；
而且，它是在多种情况下进行这些观察的：雨天和晴天，热天和冷天，星期三和星期四……
它每天都在自己的记录表中加进新的观察陈述。最后，它的归纳主义良心感到满意，它进行归纳推理，得出了下面的结论：“主人总是在上午9点钟给我喂食。”
可是，事情并不像它所想像的那样简单和乐观。在圣诞节前夕，当主人没有给它喂食，而是把它宰杀的时候，它通过归纳概括而得到的结论终于被无情地推翻了。大概火鸡临终前也会因此而感到深深遗憾。
所以，经验主义是基于过去经验，简单推导未来事物发展的方式。很多时候，不符合科学的可重复验证特点，而且也缺乏对特定条件环境的明确定义，也没有进行严密的逻辑推导，保证逻辑自恰。
2.2、分析对比
我们去做事的时候，更多的时候，追求的是付出能得到确定性的回报。从这个维度来说，科学性思维就是要求我们去分析问题，运用已有的科学知识，给出相对确定性的解决办法。
而经验主义，更多是一种直觉，容易忽视一些必要的条件，缺乏对当下问题的科学思考，导致完成最终目标，存在很大的不确定性。
举例：守株待兔
宋国有个农夫正在田里翻土。突然,他看见有一只野兔从旁边的草丛里慌慌张张地窜出来,一头撞在田边的树墩子上,便倒在那儿一动也不动了。农民走过去一看:兔子死了。因为它奔跑的速度太快,把脖子都撞折(shé)了。农民高兴极了,他一点力气没花,就白捡了一只又肥又大的野兔。
他心想：要是天天都能捡到野兔,日子就好过了。从此,他再也不肯出力气种地了。每天,他把锄头放在身边,就躺在树墩子跟前,等待着第二只、第三只野兔自己撞到这树墩子上来。世上哪有那么多便宜事啊。农民当然没有再捡到撞死的野兔,而他的田地却荒芜了。因为没能再次得到兔子，农民自己沦为了宋国的笑柄。
平时生活中，一些小事，基于经验来做判断，其实也无可厚非。但是在重大的事情上，要学会利用科学思维，先明确问题，然后分析问题背后的原因，给出科学的解决办法。
三、如何做到确定性？
3.1、数据思维
生活中，有很多的数据，比如反映经济的GDP、CPI、PPI等，通过这些数据，可以大概知道国家的经济情况。
这些数据，并不是一手的数据，而是根据一定规则和结构，构建起来的模型，得出的一个数据。
原始的数据，并不能说话，只有经过建模，依托于算法，才能输出有价值的结论。
亚马逊可以基于我们的购买记录、搜索记录，结合自己的数据能力，帮我们推荐想要的书。
LinkedIn可以基于自己的数据，结合自己的算法，能猜出我们认识谁，然后推荐给我们。
数据结合算法建模，可以帮助企业提前预知用户的需求，并提供精准的服务。
3.2、逻辑推理
我们对世界确定因果的认知，不仅可以通过数据能力，通过已经发现的科学定律也是完全可行的。
比如爱因斯坦基于定律推论，可以预测光线通过大质量物体周边后，会发生明显的弯曲。后面有科学家，进行了实地试验，验证了恒星的光能绕过太阳，发生弯曲。
其实，我们能把卫星送上地球轨道，能让潜艇在水下明确自己的航行，无一不是基于我们的科学知识，进行逻辑推理，得出的确定性结果。
3.3、迭代
那么，对于不确定性的问题，该怎么办呢？
这就要提到互联网的产品迭代方法：最小可用品MVP。帮助我们以最低的成本，验证产品思路，快速迭代。
快速迭代本身，就是一个不断积累经验数据信息，不断认知世界，得到确定性答案的过程。
四、总结
科学思维，就是基于确定的因果关系来思考问题，得出确定的结论。
通过大数据能力、科学定律推导、快速迭代的方法，可以帮助我们发现世界的真理，做到科学思维，达成我们期望的结果。
