搜索插入位置
2021-01-24 本文已影响0人
Djbfifjd
一、问题
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。可以假设数组中无重复元素。
示例 1:输入:[1,3,5,6],5
输出:2
示例 2:输入:[1,3,5,6],2
输出:1
示例 3:输入:[1,3,5,6],7
输出:4
示例 4:输入:[1,3,5,6],0
输出:0
二、解答
1️⃣方法一:二分查找
假设题意是在排序数组中寻找是否存在一个目标值,那么立马就能想到利用二分法在 O(logn) 的时间内找到是否存在目标值。但这题还多了个额外的条件,即如果不存在数组中的时候需要返回按顺序插入的位置,那还能用二分法么?答案是可以的,只需要稍作修改即可。考虑这个插入的位置 pos,它成立的条件为:nums[pos-1] < target ≤ nums[pos]
其中 nums 代表排序数组。由于如果存在这个目标值,我们返回的索引也是 pos,因此可以将两个条件合并得出最后的目标:「在一个有序数组中找第一个大于等于 target 的下标」。
问题转化到这里,直接套用二分法即可,即不断用二分法逼近查找第一个大于等于 target 的下标 。ans 初值设置为数组长度可以省略边界条件的判断,因为存在一种情况是 target 大于数组中的所有数,此时需要插入到数组长度的位置。
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int n = nums.length;
int left = 0, right = n - 1, ans = n;
while (left <= right) {
int mid = ((right - left) >> 1) + left;
if (target <= nums[mid]) {
ans = mid;
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}
①时间复杂度:O(logn),其中 n 为数组的长度。二分查找所需的时间复杂度为 O(logn)。
②空间复杂度:O(1)。只需要常数空间存放若干变量。