新零售的大数据应用场景总结
2018-05-25 本文已影响24人
K1024
- 选址
- 商圈分析
- 行业分析
- 选址分析
- 供应链
- 大数据选品：智能选品
- 自动化库存：智能补货，提升供应链效率
- 预测计划：品类规划建议
- 消费者洞察：浏览、点击、购买、定价
- 动态定价：量化收入和毛利
- 营销
- 客户画像分析
- 精准营销
- 仓储物流
- 仓储选址
- ITO分析
- 物流路径规划
- 客服
- 智能客服
- 金融
- 供应链金融风控
- 消费者金融风控
- 门店科技
- 人脸识别：通过人脸识别自动关联账号，进行画像分析
- 智能监控：自动识别店内用户，实时展现年龄、消费能力等信息；
- 动线热力分析：自动分析消费者店内轨迹和关注热力；形成对店内店外的人流量统计、结合年龄、性别进行热力分析及转化分析；
- 智慧大屏：自动识别消费者年龄、性别等信息，根据数据进行商品推荐
- 人脸支付：将人脸与支付体系账号绑定，通过PAD就能完成自助支付
- 智能理货：货道按照商品体积自动调节，空间利用率最大化；
- Take技术：拿起商品自动播放商品介绍，记录被拿起次数
- 电子价签：扫码查看商品详情，价格实时更新，线上线下同步
