定义：

结合了生物学、计算机科学、信息工程、数学和统计学的相关知识用于分析和解释生物数据。

应用：

为了更好地理解疾病的遗传基础、独特的适应性、理想的特性(特别是农业物种)或种群间的差异。为了理解核酸和蛋白质序列中的组织原则（蛋白质组学），为了分析系统生物学重要组成部分的生物路径和网络。对DNA、RNA、 蛋白质 以及生物分子间的相互作用进行模拟和建模。

• 生物数据库
• 序列分析、比较
• 序列算法
• 比较基因组学
• 泛基因组学
• 蛋白组学
• 疾病遗传学

数据挖掘（其中包含机器学习，深度学习）

• 分析进化系统发生（图谱绘制。。。）
• 蛋白质结构预测与分析
• 癌症突变分析
• 基因和蛋白质表达
• 基因表达分析
• 蛋白质表达分析
• 调控分析
• 分子相互作用网络
• 单细胞多组学
• 时空组学
• 代谢组学

统计基础（不至于基础）

编程基础与网页制作（建立生物数据库或生物类网站或app）

参考：
https://baike.sogou.com/kexue/d10519.htm?ch=fromsearch