呆鸟云：“以下列出了学习数据分析，尤其是 Python 数据分析的一些常见知识点，很简单，也不免有遗漏，大家看看就好。”

一、学习数据分析的网站

• Kaggle
• Coursera
• Udacity
• DataCamp
• Khan Academy
• Analytics Vidhya
• 天善智能

二、数据分析的基础理论知识

• 概率论
• 统计学
• 线性代数
• 市场营销
• 管理学/企业战略管理
• 消费者心理学/消费者行为学
• 相关行业的业务经营知识
• 计算机基础知识
• 编程基础知识

三、数据分析的常用工具

• Excel
• Tableau/PowerBI
• SQL/Hive
• Python/R
• Spark
• DevOps

四、数据分析的常用算法

• 线性回归
• 逻辑回归
• 决策树
• 随机森林
• K 均值聚类
• 主成分分析（PCA）
• 支持向量机
• 梯度提升机
• 朴素贝叶斯分类器
• 人工神经网络

五、数据分析职位

• 数据科学家
• 数据运营师
• 数据分析师
• 数据工程师
• ETL 工程师
• 机器学习工程师
• 爬虫工程师
• Tableau 工程师
• 商务智能（BI）专家

六、数据分析常用的 Python 支持库

• Numpy
• Pandas
• SciPy
• Matplotlib
• SQLAlchemy
• Scikit-Learn
• TensorFlow/PyTorch/Keras/Theano
• LightGBM

七、应用数据分析较多的行业

• 互联网
• 金融
• 零售
• 电信
• 医疗健康
• 制造业
• 汽车
• 网络安全
• 能源

八、与数据分析相关的招聘标签

• 技术
• 数据
• 大数据
• 商业智能
• 人工智能
• 数据分析
• 数据挖掘
• 数据科学
• 机器学习

Pandas 百问百答

参考文献：https://www.kdnuggets.com/2020/08/top-10-lists-data-science.html