pandas高效遍历总结

只需要取值，不需要直接修改df：

• 遍历行
  • iterrows

for index,row in df.iterrows()：
    index为df的index
    row['列名']

for row in df.itertuples()：
    取值方法：
    row[0]为index
    row[1]为第一列 依次类推

需要在遍历的同时修改值

• apply

单独修改某列的值：

  df['score'] = df['score'].apply(lambda x: 1 if x>=flag else 0)
  #大于flag修改为1，小于修改为0

综合多个列修改值

df['score'] = df.apply(lambda x: x['a']+x['b'],axis=1)