90H D10

D10 6:00-7:00 边看网课视频，边跑步。

今日商业课理论：共享经济，即协同消费。共享经济的本质，是租赁。不同在于，共享经济是借助互联网，将所有资源、供给和需求打散，在一个数字化的环境下重新匹配，让最合适的供给和最合适的需求，重新高效匹配在一起。三个关键概念支撑了共享经济的繁荣：1、产消者，也就是生产者即消费者。2、U盘化生存，即插即用，自由共享。3、增量价值，无内耗，创造价值。

8/1学习笔记

回归分析

一、一元线性回归模型

用一个数学模型，来近似的表达变量间的相互依赖关系。

被解释被预测的量为因变量Y，用来解释和预测因变量Y的变量叫因变量，用X来表示。

二、回归模型分类

1、根据自变量的多少，可以分为一元回归和多元回归模型

2、根据回归模型是否线性，分为线性回归模型和非线性回归模型。

三、一元线性回归模型：只涉及1个自变量

 Y=β0+β1x+Ɛ

β0是截距，β1是斜率，

最小二乘法

在现实中，模型的参数和都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差（残差）平方和最小来估计β0和β1的方法。

回归模型校验：

一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验，其内容包括：

（1）结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理。

（2）分析估计的模型对数据的拟合效果如何。

（3）对模型进行假设检验。

决定系数：

决定系数的取值在0到1之间，大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

     R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

     R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

回归分析与相关分析的关系：

1、联系：

（1）它们具有共同的研究对象

（2）在具体应用时，常常必须互相补充

2、相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别：

（1）相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度

（2）回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式。