数据库索引

索引是什么：

索引就像是书的目录，是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。

为什么建立索引？

①  建立索引的列可以保证行的唯一性，生成唯一的rowId

②  建立索引可以有效缩短数据的检索时间

③  建立索引可以加快表与表之间的连接

④  为用来排序或者是分组的字段添加索引可以加快分组和排序顺序

建立索引又有哪些缺点呢？

①  创建索引和维护索引需要时间成本，这个成本随着数据量的增加而加大

②  创建索引和维护索引需要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）

③  会降低表的增删改的效率，因为每次增删改索引需要进行动态维护，导致时间变长

什么情况下需要建立索引？

①总的来说就是数据量大的，经常进行查询操作的表要建立索引

②表中字段建立索引应该遵循几个原则：

1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存中都需要更少的空间，处理起来更快。

2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂，处理起来也更耗时。

3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL。含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

4)对非唯一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增加索引也没有什么意义，所以索引的建立应当更多的选取唯一性更高的字段。

③表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段应当建立索引

④用于排序的字段可以添加索引，用于分组的字段应当视情况看是否需要添加索引。

⑤添加多列索引的时候，对应的多条件查询可以触发该索引的同时，索引最左侧的列的单条件查询也可以触发。

⑥如果有些表注定只会进行查询所有，也就没必要添加索引，因为查询全部只能进行全量搜索即扫描全表。

索引的类型有哪些？

oracle：

逻辑上：

Single column 单列索引：索引只有一列

Concatenated 多列索引：多列构成的索引

Unique 唯一索引：不重复的数据列才能构建唯一索引（可以为null）

NonUnique 非唯一索引：数据列可以重复

Function-based函数索引：为了避免由于在条件匹配时引入函数，导致执行计划不再使用索引，oracle提供了基于函数的索引，进而解决上述问题，提高访问效率。

Domain 域索引：建立的Oracle Text索引就是域索引

物理上：

Partitioned 分区索引

NonPartitioned 非分区索引

B-tree：

Normal 正常型B树

Rever Key 反转型B树

Bitmap 位图索引

索引的结构:

B-树：

个人公号：【排骨肉段】，可以关注一下。