CPDA数据分析师：将用户纳入供应链数据表示中

来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /

不同的数据表示

我们不得不为用户找到有趣且棘手的方式，以便在截然不同的用户交互或行为案例中体验大型数据集，这是这些不同行为案例的真实示例：他可能会对在尼加拉瓜看到有关童工补救的计分板感兴趣，因为这会影响供应链，从可持续性的角度来看，在该领域得分可以帮助做出决策，甚至可以做更多的事情来缓解问题，并与利益相关者分享成功的新闻和证据，对询问合同生成的原始产品行程图更加感兴趣，以显示其完整的影响足迹（它如何影响社会和环境措施，例如碳排放和工人接受教育的机会） ，这有助于她确认自己对品牌对这些问题的影响的认识，并为她将来的购买决策，平衡成本和可持续性投资提供依据。

每个人都要求数据具有不同的重点，因为它们将继续使用不同的数据

用于其公司的年度专业可持续发展报告，财务总监共享的电子表格中的每袋产品评估合同价值的需求，在设计用户体验时，我们必须处理可持续发展和采购团队中这些用户的行为，以及品牌经理以使数据对所有人有用，这意味着我们在没有说明为什么可能出现这种情况的上下文的同时，也不要试图对我们的不同用户放心或关注数据结果，并且要说明数据可能丢失或不一致的地方，我们的目的是使上下文成为平台上的王者，这需要严格的透明度方法，因此我们还会显示与基准年，国家/地区平均值以及与往年数据的比较。

使用行为洞察力和快速测试

如果我们想确定如何最好地为特定类型的用户提供有用的数据，我们将从行为研究中获取证据，然后在平台上进行快速测试和学习，测试可以告诉我们什么方法更好，行为科学则试图告诉我们为什么会这样，因此我们下次可以做更好的实验，这种测试功能，然后将功能从一个开发冲刺快速更改到下一个冲刺的方法，仅依靠高级管理人员的基于轶事的决策来代替，例如我们认为应该在平台的最前面和中心位置放置显示所有客户的农民群体鸟瞰图的主地图，因为它实际上在每个用户的关键数据的一张图像上包含一个缩影。

由于地图实际上很难在上下文复制为其提供关注之前就作为数据表示形式被接受

这种现象在行为科学中被称为“偏向性偏见”，在神经科学中被视为人们试图破译时难以改变视角地图，我们在平台上对用户的行为分析和观察使我们迅速将地图移至仪表板第一页的下方，使其更加谨慎，如果仅根据最逻辑的用户体验来处理平台上的大量数据，我们就不会做到这一点，作为人类和用户，我们也不会意识到：“有意识的大脑认为它是椭圆形的办公室，但实际上是新闻办公室”。

在显示数据时，我们希望激发用户采取积极性和积极性的感觉

以采取或建议采取行动来改善影响足迹，我们通过在指标图块上使用明亮的路标颜色来解决这些问题，以创造成功的奖励感以及清楚地显示数据趋势线，并在背面提供带有动作的翻盖，以显示如何并且将改善某些结果，综上所述，我们的量身定制数据和各种数据表示形式以及行为科学主导的测试和学习的两条轨方式已经产生了可消耗且可操作的供应链数据，以实现世界上的真正变化。