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关于Backpressure 作者也将在后续的文章中做出解析。

"变换"的理解（RxJava真正的核心）

RxJava中常用的"变换"

RxJava中的所有的操作 map、flatMap、groupBy、scan、concat等等 (这些操作方法的具体使用请看另一篇文章) 都是一种"变换"。为了更好地实现复杂的链式操作，我们就需要来好好解析下它的工作原理了。

RxJava"变换"的原理

这是map()的源码(源码版本为RxJava1.1.6)，其中调用了"变换"的核心方法left()，我们先来分析下这段代码：

    //Observable.java
    public final <R> Observable<R> map(Func1<? super T， ? extends R> func) {
        return lift(new OperatorMap<T， R>(func));
    }

    public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R， ? super T> operator) {
       return new Observable<R>(new OnSubscribeLift<T， R>(onSubscribe， operator));
    }

    //OnSubscribeLift.java
    @Override
    public void call(Subscriber<? super R> o) {
        try {
            Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
            try {
                // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
                st.onStart();
                parent.call(st);
            } catch (Throwable e) {
                // localized capture of errors rather than it skipping all operators
                // and ending up in the try/catch of the subscribe method which then
                // prevents onErrorResumeNext and other similar approaches to error handling
                Exceptions.throwIfFatal(e);
                st.onError(e);
            }
        } catch (Throwable e) {
            Exceptions.throwIfFatal(e);
            // if the lift function failed all we can do is pass the error to the final Subscriber
            // as we don't have the operator available to us
            o.onError(e);
        }
    }

通过上面的源码我们可以得知"变换"left()的流程如下（有些代码没有列出，此处不再赘述，感兴趣的朋友可以去Github上详细看下）：
通过hook.onLift(operator)执行封装的操作，通过call()传入原始Subscriber然后封装成新的Subscriber，然后通知父Observable来处理这个新的Subscriber。

简述:

1. 创建一个新的Observable（被观察者）
   • 新的Observable的call()中
     a. 通过Operator来创建一个新的Subscriber（观察者）。
     b. 调用父Observable的call方法通知它对新创建的Subscriber进行处理。

我们通过下面的一个例子来理解下整个链式操作的流程：

Observable.just("hello"， "my"， "name"， "is"， "nichool")
        .map(new Func1<String， String>() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map: " + s;
            }
        })
        .map(new Func1<String， String>() {
            @Override
            public String call(String s) {
                return "map1: " + s;
            }
        })
        .subscribe(new Action1<String>() {
            @Override
            public void call(String s) {
                LogUtils.LogW(s);
            }
        });

先预想下将会打印的Log是什么！！.

上面的代码可以分成下面这几个流程：

执行流程

执行流程时序图中(A)操作: 也就是刚才的left()的简述

时序图(B)操作：Observable2.subscribe()将注册的Subscriber传入并调用call()，开始通知流程

通知流程

通知流程时序图中操作：
(C) : 调用Observable2.call() - ( 就是left()中call方法）生成新的Subscriber subscriber2 然后调用Observable1.call();
(D) : 调用Observable1.call() - 生成 subscriber1，调用 Observable.call();
(E) : 调用Observable.call() - 将封装了所有操作的subscriber1传入call方法中，开始发送流程

发送流程

发送流程时序图中操作：
(F) : 调用subscriber1 中的onNext 等方法
(I) : 调用subscriber2 中的onNext 等方法
(J) : 调用subscriber(此处为上面代码中的subscribe()方法中的Subscriber) 中的onNext 等方法

整个流程合起来的流程图 (图片来自 https://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083#toc_15)：

整合的流程图

这是结果的Log

RxJavaDemo: map1: map: hello
RxJavaDemo: map1: map: my
RxJavaDemo: map1: map: name
RxJavaDemo: map1: map: is
RxJavaDemo: map1: map: nichool

总结

RxJava中"变换"的核心就是将操作封装成新的观察者，多个”变换“的链式操作也就是多个观察者与被观察者相互通知与处理的流程，整个RxJava项目通过这种代理的思想来实现复杂的逻辑。(真心厉害！！！)

本文的分析将非常有助于线程调度方面的理解！！
分析过程中如若存在错误，请在下方评论处给予指正。

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