Jupyter Notebook 进阶设置

2018-11-23 本文已影响0人三也视界

很多使用jupyter的同学会遇到这样一个问题，在anaconda中创建了多个环境，启动jupyter notebook后，在new的下拉菜单中却找不到。本文就解决这样的问题。

添加多个环境

我anaconda默认的是python3，但还有一个python2的自定义的环境，命名为myPython2。

打开jupyter notebook发现只有python3可用，而我想使用myPython2这个环境却找不到。

首先，在anaconda中切换到myPython2环境下，确认是否安装了ipykernel这个包，如果没有则安装。
然后，在这个环境下输入一下命令

# xxx是在jupyter中显示的名字，建议使用环境的名字，但是不一样也没关系
# 我这里和环境名字一样，使用myPython2这个名字

python -m ipykernel install --name XXXX

然后启动jupyter，会发现现在有了myPython2这个选项了！

增加后的样子如图所示：

20171128150325511.png

在第二步中，linux环境下可能会遇到权限不足的问题，需要sudo权限。但是使用了sudo权限后，默认的python就不是环境中的python了，可以使用which python来查看。两个方法：

查找python的具体位置

# 这里我们手动告知python的路径
/home/test/anaconda2/envs/myPython2/bin/python -m ipykernel install --name myPython2

生成配置

类似于其他可以自定义配置的软件一样，Jupyter Notebook也有自己的配置文件，但是默认是不存在的，需要我们自己手动生成。我们可以使用以下命令生成配置文件。

# linux和mac系统打开终端
# windows系统打开anaconda自带的终端
jupyter notebook --generate-config

根据系统不同生成的文件所在位置也不同，mac和linux系统都在~/.jupyter目录下，windows也在当前用户目录下的.jupyter目录。名称为jupyter_notebook_config.py，几乎所有的配置都是在这一个文件中完成。

个性化配置（远程登录）

有了配置文件，我们就可以就可以进行个性化配置。使用编辑器打开配置文件，如果想要改变默认目录，在文件中搜索c.NotebookApp.notebook_dir，在后边填写你期望的默认目录。如果你想改变端口，搜索NotebookApp.port更改即可。注意，默认这些配置都是被注释掉的，你在更改后必须去掉这行前边的#符号。

有时候我们想让Jupyter Notebook运行在服务器上，但是我们又想在本机通过浏览器操作，如何实现呢？

首先，我们为远程的Jupyter Notebook创建密码，打开IDE或者命令行，输入如下命令：

from notebook.auth import passwd
passwd()
# 此时需要输入两次密码（一次设置，一次确认），然后生成sha1的密文，拷贝下来。
# Enter password: ········
# Verify password: ········
# sha1:b11ba7ae862e:6eeb922ef6b770e43a1c90922ba341faaaaaaaa

如果提示notebook模块不存在，那么使用conda install noteobok来安装。

输入passwd()后需要两次键入密码，之后会产生一段密文，复制这段密文（包含sha1:)，找到下列行，修改配置文件如下：

c.NotebookApp.ip='*' # 允许所有ip访问
c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文'
c.NotebookApp.open_browser = False # 是否打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 #指定端口

之后，在服务器上使用jupyter notebook启动，然后本机通过http://address_of_remote:8888远程访问即可，登录界面需要输入设置的密码。

权限控制，实现多个用户工作空间不同，同时使用

使用

 jupyter notebook --generate-config

命令生成配置文件。

打开python 命令行，输入下面两条命令并输入密码三次，生成sha1秘钥

from notebook.auth import passwd

passwd()

然后编辑配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

添加：

    c.NotebookApp.ip='*'                                  # * 代表所有iP都能访问 ，也可以指定ip
    c.NotebookApp.password = u'sha1:ce...'       # 刚才复制的那个密文
    c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器
    c.NotebookApp.port =8888                         #指定一个端口
     
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/user/user1'  #指定工作空间
    c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8'         #指定utf-8编码，解决读取中文路径或者文件乱码问题

一开始设置完的时候发现jupyter会因为乱码读取中文路径或者文件失败，后来发现

c.PAMAuthenticator.encoding = 'utf8' 可以指定读取文件名的编码方式，完美解决。

然后使用 jupyter notebook 命令开启服务，就能在window 本地使用 ip:端口的的地址登录jupyter了。

root 用户需使用以下命令

jupyter notebook --allow-root

第一次需要输入密码就是刚才设置的密码。

上面的操作做完，可以多个用户使用了但是工作空间只有一个，且只能一个人去开启服务，不能关闭，这点有点但疼痛。

实现多用户

首先添加linux 用户

useradd user2

passwd user2

然后登录user2

重复上面的操作，生成配置文件，并修改配置文件

注意端口号和工作空间不能跟上面一样就好了。

然后运行命令

jupyter notebook

发现报错，忘了截图了，大概意思是/run/user/0/ 的权限问题

切换root 用户或者sudo 命令

    chmod 777  /run/user/0/jupyter
    chmod 777 -R /run/user/0/jupyter
    chmod 777 -R /run/user/0/

一开始没有成功，后来多输了几条命令运行成功，命令不太熟悉，这里都放上供参考。

成功运行！然后打开浏览器输入地址就可以了。