Python(金融)数据分析(六)金融数据分析(2)量化分析
2017-06-21 本文已影响0人
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Python(金融)数据分析(六)金融数据分析(2)量化分析
1.量化分析的基础;
2.常用库:TA-Lib等;
3.随堂代码实践;
4.实例
(1)沪深300指数的涨跌预测:
机器统计学习方法:逻辑回归、随机森林、SVM;
(2)聚宽平台(可进行历史回测):多因子策略模型;
Python(金融)数据分析(六)金融数据分析(2)量化分析
1.量化分析的基础;
2.常用库:TA-Lib等;
3.随堂代码实践;
4.实例
(1)沪深300指数的涨跌预测:
机器统计学习方法:逻辑回归、随机森林、SVM;
(2)聚宽平台(可进行历史回测):多因子策略模型;