演示用Profiler+MAT+LeakCanary排查Andr

2020-05-09  本文已影响0人  浪里_个郎

首先写一段存在内存泄漏问题的代码:

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        //Activity退出时,内部类handler仍一直运行,且拥有activity引用,导致内存泄漏
        handler.sendEmptyMessageDelayed(HANDLER_FLAG,1000);
    }

    private int HANDLER_FLAG = 1;
    private Handler handler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(@NonNull Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            handler.sendEmptyMessageDelayed(HANDLER_FLAG,1000);
        }
    };
}

使用Android Profiler

在模拟器中运行该Activity所在的App,然后打开Profiler:


打开profile

打开MEMORY监控:


双击MEMORY部分

DUMP一段运行中的内存快照:


查看DUMP信息,可以看到我们的Activity(com.example.memerytest.MainActivity)占用了内存,并且也看到了内部类handler:


DUMP信息

点击Attach to live按键继续查看MEMORY信息:


点击模拟器中的back按键,关闭app,并且点击profiler中的Force GC按键强制进行GC:


再次DUMP内存快照,查看后发现,Activity的内存并没有被GC。
我们可以右键时间线上DUMP的那段信息,或者通过左侧DUMP列表,来将DUMP信息保存为hprof文件:


要让DUMP信息可供其他工具(如MAT)使用,需要转为Java SE HPROF格式,可以通过android sdk自带的工具转换:

sdk/platform-tools/hprof-conv input.hprof  output.hprof

MAT

安装

Memory Analyzer Tool
下载地址:
http://www.eclipse.org/mat/downloads.php
注意下载时要将镜像站点选为国内站点。Mac系统如果遇到无法启动的问题,可以参考https://yq.aliyun.com/articles/642590

使用

抓取了三段DUMP:
1,第一次打开应用
2,按back退出应用
3,多次打开关闭应用
通过MAT加载我们转换过的HPROF文件,先在dominator_tree中搜索MainActivity:


第一次打开应用
按back退出应用
多次打开关闭应用

可以明显地看到,MainActivity一直没有被GC,没开启一次应用,MainActivity就多一份内存占用。

我们还能使用Histogram中的对比功能对两个HPROF文件进行对比,更直观地发现问题:




上图是第一次打开应用的DUMP和多次打开应用的DUMP对比,过滤“MainActivity”能很明显地发现,多次打开关闭app后,MainActivity对象多了12个,堆内存占用共多了4032字节。

LeakCanary

LeakCanary是一种嵌入在应用中的内存泄漏检测工具。不需要添加代码,只需要添加一行依赖:

dependencies {
  ...
  debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.3'
}

应用编译运行后,一旦出现可能的内存泄漏场景,LeakCanary就会在通知栏发消息:



点击通知栏消息,里面有详细的DUMP信息,也有明确的内存泄漏点:



点击下方的提示,可以很明确的看到,引起内存泄漏的是MainActivity,并且原因是Message.target(就是Handler)处理的消息队列处于阻塞等待状态,导致引用的外部类不能被GC:

内存泄漏问题的解决方案

1,使用softreference
只会在内存不足的情况下才会回收softreference泄漏的内存
2,weakreference
一旦GC就会被回收
3,使用static修饰内部类
这样内部类就不会持有外部类的引用。但会造成额外的内存消耗。
如果有耗时的线程内部类,将其改为静态内部类。在线程内部采用弱引用保存Context引用。
4,外部类生命周期结束时,解除内部类对其的应用
比如在onDestroy时,清空内部Handler的消息队列(removeMessages)
5,良好的业务设计
如果我们充分了解各个类的生命周期和应用关系,并且熟悉业务场景,那么也可以不通过上面的保护措施,而是通过良好的业务涉及来避免内存泄漏

关于GC算法

标记算法:
1)引用计数算法
2)可达性分析算法
清除算法:
1)标记清除算法
2)复制算法
3)标记压缩算法
4)分代垃圾收集算法

LeakCanary 原理分析

1,用ActivityLifecycleCallbacks接口来检测Activity生命周期,主要是在onDestroy()方法中,手动调用 GC,然后利用ReferenceQueue+WeakReference 监听对象回收情况 ,来判断是否有释放不掉的引用。
2,LeakCanary会单独开一进程,用来执行分析任务,和监听任务分开处理。Application中可通过processName判断是否是任务执行进程;
3,利用主线程空闲的时候执行检测任务,在MessageQueue中加入了一个IdleHandler来得到主线程空闲回调;,
4,LeakCanary检测只针对Activiy里的相关对象。其他类无法使用,还得用MAT原始方法

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