pandas连接mysql数据库
2018-08-08 本文已影响33人
_Haimei
安装
pip install sqlalchemy
pip install pymysql
pip install pandas
导入包
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名(一般为root):密码@localhost/数据库名')
直接读取数据
data= pd.read_sql_table('表名',engine)
使用with,我们需要try,except,finally,做异常判断,并且文件最终不管遇到什么情况,都要执行finally f.close()关闭文件,with方法帮我们实现了finally中f.close
with engine.connect() as conn, conn.begin():
data = pd.read_sql_table('表名', conn)
data
向数据库中插入数据
df = pd.read_XXX('文件路径').head(10)
df.to_sql('表名',engine,if_exists='append')
查看df信息
df.info()
导出csv数据
df.to_csv('/home/shanghaimei/Desktop/name.csv')