RAG

一、RAG概念

     RAG（Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成），即 LLM 在回答问题或生成文本时，从外挂上知识库中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高回答的准确性。（个人觉得优势是：增强回答内容的可解释性）
     RAG尤其适合知识密集型的任务。

LLM V.S. RAG LLM

   RAG优点

   1. 动态数据

   2. 数据私有化

二、RAG概念