分析：Github上排名前6的Python项目

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1.

排名第一：awesome-python

用途：一个Python各个好用的库的名单。

点评：2019年最用心良苦Pythoner奖！

2.

排名第二：system-design-primer

用途：学习如何设计大型系统，为系统设计的面试做准备。

点评：“为了面试”，也是醉了......

3.

排名第三：public-apis

用途：一个优质网络API名单。

点评：果断收藏！

4.

排名第四：models

用途：This repository contains a number of different models implemented in TensorFlow

点评：AIer们可以收藏一下。

5.

排名第五：flask

用途：Flask is a lightweight WSGI web application framework. (其实就是你熟悉的那个Flask)

点评：你会用Flask吗？别回答“Python是啥？”。

6.

排名第六：thefuck

用途：Fuck you!Fuck me......难道是一个抗议项目？不！这个项目太好用了......

如果输入了错误的控制台命令，下一条命令输入fuck就可以帮你修正命令并再次运行。

点评：真好用！不知道你的产品经理看见你一个劲输入fuckfuckfuck不知道他心里会是什xiang么kai滋chu味ni。

图表是怎么做出来的？源代码：

import requests
import pygal

# 获得网页数据
url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)
print('Status code:' + str(r.status_code))

# 转化为可读取的格式
response_dict = r.json()

# print(response_dict.keys())
# print(response_dict['total_count'])

# 获得主要数据
repo_dicts = response_dict['items']

# print(len(repo_dicts))
# repo_dict = repo_dicts[0]

# 统计出可以制作图表的数据
names, iitems = [], []
for repo_dict in repo_dicts:
    # print('\nName:', repo_dict['name'])
    # print('Owner:', repo_dict['owner']['login'])
    # print('Stars:', repo_dict['stargazers_count'])
    # print('Reposiory:', repo_dict['html_url'])
    # print('Created:', repo_dict['created_at'])
    # print('Updated:', repo_dict['updated_at'])
    # print('Descripion:', repo_dict['description'])
    names.append(repo_dict['name'])
    plot_dict = {
        'value' : repo_dict['stargazers_count'],
        'label' : repo_dict['description'],
        'xlink' : repo_dict['html_url'],
     }
    iitems.append(plot_dict)

# print(len(repo_dict))
# for key in sorted(repo_dict.keys()):
#    print(key)

# 设置图表格式、颜色、标签
chart = pygal.Bar(x_label_rotation=45, show_legend=False)
chart.title = 'Github上Python语言中30大最受欢迎的项目的星星数量排名'
chart.x_labels = names

# 填入数据
chart.add('', iitems)
chart.render_to_file('python_repos.svg')    # 保存图表

学习了一下Eric Matthes。

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