智能汽车系列-智能语音

2017-10-17  本文已影响0人  沉默的猕猴桃

现在很多厂家,尤其互联网公司都将汽车作为新的入口,说白了就是那块越做越大的中控屏。但是与手机明显不同的时,驾驶员在开车的时候双手是没法操作的,因此语音技术被广泛应用于车上。说起来,语音识别+汽车系统并不是新出来的东西,最早这一组合是在一些豪车上应用,例如2000年宝马上就有语音控制;2004年在北美市场上市的Acura RL轿车将语音控制系统作为标准配置。现如今,功能丰富的车载智能互联系统会配备语音控制功能,成为越来越多主流车型的标配和卖点。

车载语音技术的优点很明显,它的应用一方面可以降低驾驶员对车内设备的操作难度,增加驾驶安全系数;另一方面可以增加驾驶的娱乐性。这些优点主要是体现在它的功能上,理论上来说车载语音可以完成以下功能:

(1)车载娱乐系统控制。比较基础的功能,除了调节音量外,用户可以通过语音搜索音乐名,也可以简单地说出感兴趣的收音频道,系统就能调出相应的节目和频道。

(2)导航控制。通过语音调出导航应用,免去了手动输入的麻烦,可以通过语音输入完成各项指令。这个是很实用的信息,尤其是在市内车多、路杂进行导航时,效果更为显著。

(3)电话通讯控制。提供语音控制打电话、发短信、读短信等功能。

(4)驾驶辅助控制。如语音控制空调、天窗、座椅、后视镜等主动车道保持信息、巡航信息等,在使用车上高科技并进行调节的时候,这些信息可以显示在HUD上,使得驾驶员不必低头看仪表进行调节。

(5)车联网服务。为车主提供一些后服务的内容,如洗车、加油、餐饮类服务,如语音预约洗车、寻找加油站、美食订餐等等。

但是在实现以上功能的过程当中,语音技术的实现是一部分,完整的功能实现还要靠车联网的配套设备,就语音技术来说,车载语音的障碍主要体现在一下两个方面。

(1)如何让机器“听懂”人的语言

如何让机器“听懂”人的语言,这是人机交互的第一步,要做到这一点,首先机器要能识别你说的话,在这个过程中,方言怎么辨识?自然语言怎么辨识?前后有逻辑关系的语音指令怎么辨识?这些都是必须解决的问题。比如作为一名广东人,我的普通话比较普通,语音识别要能准确识别我的口音并准确执行;我问完深圳今天的天气怎么样,它能告诉我,但是如果我问:明天呢?机器要能知道我是在问它深圳明天的天气怎么样。简单地说,机器要能听到我说话,并能听懂,智能语音应该是带有人工智能思维的。

(2)车内降噪

车内距离小,语音技术的难度不体现在距离上,现在的语音技术是想的距离已经足够满足车内使用。距离远不是问题,车内空间小,反倒显示噪音问题特别突出,,首先是车辆上存在很多非平稳噪声。所谓非平稳,即是难以预测的。在汽车的环境下,来自于发动机、车辆在路面上行驶产生的噪音都是可预测的噪音,很容易在实验中进行模拟并进行剔除,但更多的各种意外状况下出现的噪声:路过一家大声放着音乐的CD店、旁边的卡车突然按了下喇叭,车内孩子的突然哭喊声……周围声源混杂会大大降低语音识别的能力。

未来完善这些不足主要通过大量的数据模型去训练,用大数据打造语音识别的灵魂。相信今后不远,每辆车都会拥有自己的语音助手,更方便的驾驶自己的爱车。

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