安装Mxnet-GPU+Jupyer notebook
2017-10-24 本文已影响0人
beijingopera
1.安装Cuda-8.0(参考安装gpu 版本的tensorflow, www.jianshu.com/p/c5ee19cdc9b6 )
2.基于Anaconda2 安装Mxnet
( 因为mxnet指导教程基于minianaconda3 python=3.6,直接按照教程安装会报错。所以这里是基于anaconda2的安装方法.）
git clone https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh
conda create -n gluon anaconda python=3.6
source activate gluon
conda install libgfortran
pip install --pre mxnet-cu80
3.测试
source activate gluon
python
import mxnet as mx
a = mx.nd.array([1,2,3],ctx=mx.gpu())
a
测试结果：>>> a
[ 1. 2. 3.]
<NDArray 3 @gpu(0)>
安装成功。
4. 安装jupyter notebook (使用notedown插件读取.md文件）
其实anaconda环境中已经安装了jupyter notebook,但是由于这个教程的源代码是.md写的，直接打开是乱码，所以需要安装
notedown插件。
安装notedown插件：
pip install https://github.com/mli/notedown/tarball/master
运行 jupyter notebook:
jupyter notebook --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager'
