Mac 上安装 TensorFlow

系统要求及前提条件

• macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
• 需要 Python 3.4、3.5 或 3.6
• 虽然我们建议使用 TensorFlow 提供的 pip 软件包，但也可以使用由社区提供支持的 Anaconda软件包。

安装

• 我们这里使用 Anaconda 进行安装

conda create -n tensorflow_p36 pip python=3.6  # 使用 `Anaconda ` 创建`tensorflow_p36`环境。制定python 为 3.6 版本。

@安装的文件包

• 从上面安装的软件包里我们看到也装了pip
• 激活环境: conda activate tensorflow_p36
• 使用pip 安装 tensorflow:pip install tensorflow
• 如果下载速度很慢可以，指定镜像

添加Anaconda的TUNA镜像

• 清华开源镜像
• 添加镜像方法

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

• 参考链接
• 我这里网速还可以，所以我并没有使用镜像。
• 输入命令：jupyter notebook 打开jupyter notebook
• 但是发现新建环境里并没有我们刚刚安装的环境，怎么回事呢？因为我们并没有把这个环境添加到kenerl 里，这里我能推荐一个插件来解决这个问题nb_conda（名字取的也是牛逼），安装命令

conda install nb_conda

• 记得在当前需要使用的环境安装,否则报错信息如下

The 'kernel_spec_manager_class' trait of <notebook.notebookapp.NotebookApp object at 0x109870490> instance must be a type, but u'nb_conda_kernels.CondaKernelSpecManager' could not be imported

• 如果还是不行就先执行

pip install environment_kernels

• 结果如下

  
  image

总结

• Mac 安装的tensorflow 不支持 gup
• 用conda 安装便捷方便
• nb_conda 插件将环境加入到kenerl 中